选择至少一个所需列中具有非NA值的行 [英] Select rows with non-NA values in at least one of the desired columns
本文介绍了选择至少一个所需列中具有非NA值的行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我的代码运行良好:
CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];
达到相同结果的更好、更有效的方法是什么?
推荐答案
您可以尝试执行此操作以检查所有列:
CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]
在您的情况下:
CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df[, c(8,9,10)])) != 3,]
这篇关于选择至少一个所需列中具有非NA值的行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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