如何在R中找到具有值的最后一列(每行)? [英] How to find last column with value (for each row) in R?
本文介绍了如何在R中找到具有值的最后一列(每行)?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
假设有一个包含多个度量值的数据帧,其中缺少一些度量值。如果缺少该值,则以下所有测量值也将丢失。如何找到最后一个度量值?
df <- data.frame(id = c(1, 2, 3, 4), m_1 = c('a', 'b', 'c', 'd'), m_2 = c('e', NA, 'g', 'h'), m_3 = c('i', NA, NA, 'l'))
df
id m_1 m_2 m_3
[1] 1 a e i
[2] 2 b <NA> <NA>
[3] 3 c g <NA>
[4] 4 d h l
我希望获得两个选项中的任何一个。
df
id m_1 m_2 m_3 m
[1] 1 a e i m_3
[2] 2 b <NA> <NA> m_1
[3] 3 c g <NA> m_2
[4] 4 d h l m_3
df
id m_1 m_2 m_3 m
[1] 1 a e i i
[2] 2 b <NA> <NA> b
[3] 3 c g <NA> g
[4] 4 d h l l
我尝试将mutate
与which
、colnames
和is.na
混合在一起,但没有成功。
推荐答案
max.col
选项是base R
,用于获取包含非NA元素的每一行的列索引。ties.method
可以是"random"
、"first"
或"last"
。由于我们需要last
非NA,因此将"last"
指定为ties.method
df$m <- names(df)[-1][max.col(!is.na(df[-1]), 'last')]
df$m
#[1] "m_3" "m_1" "m_2" "m_3"
或对于第二个选项,使用行索引cbind
并提取元素
df[-1][cbind(seq_len(nrow(df)), max.col(!is.na(df[-1]), 'last'))]
#[1] "i" "b" "g" "l"
或者可以使用tidyverse
library(dplyr)
df %>%
rowwise %>%
mutate(m = {tmp <- c_across(starts_with('m'))
tail(na.omit(tmp), 1)}) %>%
ungroup
或者,如果我们希望同时获得这两种格式,则可以选择将其重塑为‘Long’格式
library(tidyr)
df %>%
pivot_longer(cols = starts_with('m'), values_drop_na = TRUE,
names_to = "m_name", values_to = 'm_value') %>%
group_by(id) %>%
slice_tail(n = 1)%>%
ungroup %>%
right_join(df) %>%
select(names(df), everything())
-输出
# A tibble: 4 x 6
# id m_1 m_2 m_3 m_name m_value
# <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#1 1 a e i m_3 i
#2 2 b <NA> <NA> m_1 b
#3 3 c g <NA> m_2 g
#4 4 d h l m_3 l
这篇关于如何在R中找到具有值的最后一列(每行)?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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