如何为Azure函数的Host.json设置正确的日志记录级别，以优化应用程序洞察的成本？ [英] How to set correct logging levels to host.json of Azure Functions to optimize costs of Application Insight?

问题描述

如何优化Azure函数的应用程序洞察成本？

我的日志似乎太多，而Application Insight的成本也很高。 几乎所有的成本都来自报文。不是来自度量值。

我正在尝试修改Host.json，但在本地调试中，我的新Host.json没有提供调试所需的信息。

修改日志记录时，在命令行中看不到以下任何日志记录：

   logging.info(f" Calling Activity Function")

我看到很多不相关的消息，比如(我正在开发Azure持久函数)

 testhubname-control-03: Starting lease renewal with token 2c336948-1daa-49db-ae7e-9989cc340461

原始(对Application Insight记录的日志太多)

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[2.*, 3.0.0)"
  }
}

新建(我在命令行中看不到logging.info(f；调用活动函数&)结果)

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    },
    "logLevel": {
      "default": "Information",
      "Host.Results": "Error",
      "Function": "Error",
      "Host.Aggregator": "Information"
    }
    
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[2.*, 3.0.0)"
  }
}

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/configure-monitoring?tabs=v2

还尝试在ApplationInsight设置下添加LogLevel，但"；LogLevel"；未被接受。

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      },
      "LogLevel": {
        "Default": "Warning"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[2.*, 3.0.0)"
  }
}

也尝试了，但没有成功：(出现属性不允许的错误)

{
  "version": "2.0",
  "ApplicationInsights": {
    "InstrumentationKey": "my-instrumentation-key",
    "EnableAdaptiveSampling": false,
    "EnablePerformanceCounterCollectionModule": false
  },
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Warning"
    },
    "ApplicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[2.*, 3.0.0)"
  }
}

推荐答案

解决方法之一是解决此问题：

1. 在VS代码中创建了Azure函数(Python堆栈)。
2. 将此代码logging.info(f" Calling Activity Function")添加到活动功能代码中，如下所示：

默认情况下，代码为host.json：

"logging": {
"applicationInsights": {
"samplingSettings": {
"isEnabled": true,
"excludedTypes": "Request"
        }
    }
}

当我使用本地存储仿真器运行此持久函数时，它记录信息级别：

如果我更改Host.json代码以包含问题中给出的代码，则无法在终端中获取Calling Activity Function logging information：

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    },
    "logLevel": {
      "default": "Information",
      "Host.Results": "Error",
      "Function": "Error",
      "Host.Aggregator": "Information"
    }   
  }

修改host.json信息级日志记录代码属性值，然后运行该函数，它将记录活动函数代码中指定的信息，如下所示：

host.json日志代码中Host.Results值为Error且Function值为Information级别：

host.jsonLike：

中定义的日志级别属性值存在差异

1. 对于Host.Results或Function的日志，仅记录Error或更高级别的事件。
2. 对于Host.Aggregator的日志，记录所有生成的指标(Trace)。
3. 对于包括用户日志在内的所有其他日志，仅记录Information级和更高级别的事件。

---

您的代码：

"logLevel": {
      "default": "Information",
      "Host.Results": "Error",
      "Function": "Error",
      "Host.Aggregator": "Information"
    }

• 如果Host.Results类别设置为Error日志级别，则它将仅收集表中requests表中的主机执行遥测事件。
• 如果Function类别设置为Error日志级别，它将停止收集所有函数的与dependencies、customMetrics和customEvents相关的函数遥测数据，从而阻止在Application Insights中查看任何此类数据。它将只收集Error级别的traces日志。

若要优化应用程序洞察的成本，您可以使用为日志级别中定义的每个属性设置的不同值，将host.json日志记录级别设置为收集的足够数据以了解您的函数行为。

Microsoft文档中提供了几种技术来控制监视功能应用程序的潜在成本的影响，如采样、每日上限设置、预聚合指标和自定义日志收集。

引用：Log Level Configuration and Potential Costs Impact Techniques in Azure Functions

更新答案：

如何配置Host.json，以便为AI和本地环境设置不同的日志级别？我需要优化AI中的日志数量。你能举个例子吗？

为了最大限度地减少日志数量，您可以在host.json中使用更高级别的日志，如下面的截图所示：

正如您在这里看到的最小化日志，没有生成功能信息日志，输出日志显示在浏览器中，只有手动日志显示在日志/终端中。

这篇关于如何为Azure函数的Host.json设置正确的日志记录级别，以优化应用程序洞察的成本？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！