为CatNetwork对象解释CatNet&#；包的cnProb输出 [英] Interpreting 'catnet' package's cnProb output for a catnetwork object

问题描述

我是贝叶斯网络的新手。我正尝试在R中使用CatNet包，但我在理解cnProb()函数的输出时遇到了困难。例如，下面是一个新的CatNetwork对象：

cnet_test <- cnNew(
  nodes = c("a", "b", "c"),
  cats = list(c("1","2"), c("1","2"), c("1","2")),
  parents = list(NULL, c(1), c(1,2)))

这应该会产生这样的网络，对吗？我假设Parents=此处的参数表示节点X是...的父节点

但是，在此CatNet对象上执行cnProb()时，它返回以下内容：

$a
   1    2 
0.19 0.81 
$b
  a 1     2    
A 1 0.396 0.604
B 2 0.611 0.389
$c
  a b 1     2    
A 1 1 0.519 0.481
B 1 2 0.878 0.122
A 2 1 0.666 0.334
B 2 2 0.89  0.11 

这似乎与网络图完全相反。根据文档，cnprob：

返回由指定节点的条件概率列表 CatNetwork对象的哪个参数。节点概率为 报告格式如下。首先，节点名及其父节点是 给定，则对应于所有的概率值列表 父类别(放在方括号中)和节点的组合 类别。例如，一个节点的条件概率 两个父节点，使得节点及其父节点都有三个 类别，由27个值提供，333各有一个值 组合。

我想知道我们究竟如何解释cnProb的输出？或者，我对cnNew的Parents参数的解释是错误的。任何信息都将有所帮助。

推荐答案

您对cnNew()中的&parents"；参数的解释不正确，并且您的图表与您实际定义的网络不对应。 "；Parents=List(空，c(1)，c(1，2))"；表示"；1"；是"；2"；的父项，而"；1和2"；是"；3"；的父项。因此，网络是{a-&>b；a-&>c，b-&>c}。

这篇关于为CatNetwork对象解释CatNet&#；包的cnProb输出的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！