如何使用预先计算的平均值、中位数、百分位数等在海运中创建箱形图？ [英] How do you create a boxplot in seaborn with pre-calculated values for mean, median, percentile, etc?

问题描述

我想在seborn或matplotlib中创建一个盒图，在那里我可以手动输入盒图的值，而不是从数据集计算这些值。

我正在尝试将实际数据与目标值进行比较，因此我希望将这些目标显示为框图，然后覆盖实际数据点的马赛图。例如。我有一个具有不同薪酬类别的数据框，其中包含以下所需目标：

    Grade                                GN23
    MINIMUM (Start of 1st Quartile)     94603
    1st Q (End of 1st Quartile)        113524
    MIDPOINT (End of 2nd Quartile)     132444
    3rd Q (End of 3rd Quartile)        151365
    MAXIMUM (End of 4th Quartile)      170285

我想用这些参数创建BoxPlot。这可能吗？

推荐答案

您可以像这样输入这些值：

from matplotlib import pyplot as plot
import seaborn

seaborn.boxplot(data=[94603, 113524, 132444, 151365, 170285])

plot.show()

因为只有5个值，所以第一个值是最小值，第二个值是Q1，依此类推。

这篇关于如何使用预先计算的平均值、中位数、百分位数等在海运中创建箱形图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！