任务:n数据帧组上的唯一方法By [英] Dask: nunique method on Dataframe groupBy
本文介绍了任务:n数据帧组上的唯一方法By的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想知道是否有可能在GroupBy Aggregation with Dask.之后从给定列中获得唯一项的数量。我在文档中没有看到任何类似的内容。它可以在 pandas 数据框上使用,并且真的很有用。我看到了一些与此相关的问题,但我不确定它是否已实施。
有人能给我一些提示吗?
推荐答案
若要展开this comment,可以直接在序列组上使用nunique
:
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data=d)
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
ddf.groupby(['col1']).col2.nunique().to_frame().compute()
有关详细讨论,请参阅https://github.com/dask/dask/issues/6280。
这篇关于任务:n数据帧组上的唯一方法By的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文