所有请求的Python Tornado max_Buffer_Size [英] Python Tornado max_buffer_size across all requests
本文介绍了所有请求的Python Tornado max_Buffer_Size的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我知道我可以在Tornado中设置max_buffer_size来限制可以上载到服务器的数据量。但我尝试做的是限制对我的Tornado服务器的所有请求的数据总量。
例如，我有500个同时发送到Tornado服务器的请求。每个请求都在上传1MB的数据。我希望我的Tornado服务器在所有请求都收到150MB数据时拒绝连接。因此，前150个请求将被接收，但接下来的350个请求将在将任何数据缓冲到内存之前被Tornado拒绝。
是否可以在Tornado中执行此操作？
推荐答案
当前无法设置这样的全局限制(但添加它可能是一件好事)。
您目前所能做的最好的事情就是确保每个连接使用的内存都很低：设置一个较低的默认值max_body_size，对于需要接收更多数据的RequestHandler，使用@stream_request_body和inprepare()Callself.request.connection.set_max_body_size(large_value)。使用@stream_request_body修饰符，每个连接的内存使用将受到chunk_size参数的限制，而不是一次读取整个正文。然后，在data_recieved方法中，您可以await从全局信号量进行分配，以控制超出每个连接区块大小的内存使用。
这篇关于所有请求的Python Tornado max_Buffer_Size的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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