当随机获得10个用户时，如何优化实时数据库调用？ [英] How to optimize real-time database calls when getting 10 random users?

问题描述

我读到了这个：

• How to optimize Firebase Realtime Database calls to improve performance?

据说为了优化性能，我们必须复制数据。因此，我在数据库中创建了一个名为users的节来保存所有用户对象：

users
 
  uid
   
    -- name: "john"
   
    -- email: "[e-mail]"
   
    -- age: 22

和一个仅保存用户uid的节：

uids
 
  --- uid: true
 
  --- uid: true

我有超过1250个用户。我需要的是选择10个随机用户，并在用户界面中显示他们的数据。我通过读取uids节点来实现这一点，并生成10个随机UID。现在，我为每个用户创建数据库请求，以读取用户的详细信息。问题是每个请求需要大约1秒的时间。要获得10个用户，需要10秒。太贵了。如何优化此流程？

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编码：

while (userList.size < 10) {
    val randomId = Random.nextInt(userIdsList.size)
    val randomUser = usersRef.child(questionIdsList[randomId]).get().await().getValue(User::class.java)
    if (!userList.contains(randomUser)) {
        userList.add(randomUser)
    }
}

在我看来，.aWait()会一个接一个地获得用户，而不是并行的。有什么想法吗？

推荐答案

您说得对，用户是一个接一个来的，而不是并行的。要实现并行性，您可以使用kotlinx-coroutines-play-services库中的几个功能：

val tasks: MutableList<Deferred<DataSnapshot>> = mutableListOf()
for (i in 1..10) {
    val randomId = Random.nextInt(i)
    val deferredTask = usersRef.child(questionIdsList[randomId]).get().asDeferred()
    tasks.add(deferredTask)
}

tasks.awaitAll().forEach { dataSnapshot ->
    val randomUser = dataSnapshot.getValue(User::class.java)
    if (!userList.contains(randomUser)) {
        userList.add(randomUser)
    }
}

使用asDeferred扩展函数可以将Task转换为Deferred。

然后在Collection<Deferred<T>>上使用awaitAll()扩展函数，我们将等待所有用户并行加载。

这篇关于当随机获得10个用户时，如何优化实时数据库调用？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！