单独文件中的FastAPI/PYDANIC循环引用 [英] FastAPI / Pydantic circular references in separate files
本文介绍了单独文件中的FastAPI/PYDANIC循环引用的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我希望在FastAPI中使用类似以下内容的架构:
from __future__ import annotations
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class Project(BaseModel):
members: List[User]
class User(BaseModel):
projects: List[Project]
Project.update_forward_refs()
但为了保持我的项目结构整洁,我会选择OFC。我喜欢在不同的文件中定义它们。如何在不创建循环引用的情况下执行此操作?
使用FastAPI中模式生成上面的代码可以很好地工作,我只是不知道如何将其分离到单独的文件中。在后面的步骤中,我将不使用属性,而是使用@property
在这些对象的子类中定义这些对象的getter。但是对于OpenAPI文档的生成,我想我需要将其组合在一起。
推荐答案
循环依赖可以在以下三种情况下运行:
- 模块顶部:
import package.module
- 模块底部:
from package.module import attribute
- 顶层函数:两者都起作用
在您的情况下,模块底部的第二个案例将有所帮助。
因为您使用need to useupdate_forward_refs
函数来解析简单延迟的注释,如下所示:
# project.py
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class Project(BaseModel):
members: "List[User]"
from user import User
Project.update_forward_refs()
# user.py
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
projects: "List[Project]"
from project import Project
User.update_forward_refs()
尽管如此,我强烈建议您不要故意引入循环依赖项
这篇关于单独文件中的FastAPI/PYDANIC循环引用的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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