InfluxDB计算信号开启多长时间 [英] InfluxDB calculate for how long was a signal switched on

问题描述

我有一些boolean类型值的测量值，我想计算信号在特定时间段内处于true状态的时间。

例如：

日期时间	状态
01.01.2021 01：00	True
01.01.2021 04：00	True
01.01.2021 05：30	FALSE
02.01.2021 23：00	True
03.01.2021 01：30	FALSE
05.01.2021 06：00	True

应转换为：

日期时间	持续时间(%1小时)
01.01.2021	4.5
02.01.2021	1
03.01.2021	1.5
04.01.2021	0
05.01.2021	18

我知道influx有返回后续记录之间的时间的ELAPSED函数，但这似乎对我没有任何帮助。我也用flux试过，但也碰到了障碍(那只是出于学术目的，我需要用InfluxQL)。

我已经找到this，但解决方案是使用INTEGRAL(这要求您的值为0或1，而不是布尔值，甚至有人没有获得正确的值)并切换到Timescale DB。

这让我大吃一惊，涌入仍然不支持这一点，它似乎是涌入所用于的那种数据的最常见用例之一。

如果有人有任何我可能遗漏的信息或想法，我将非常感激。

推荐答案

设法使某些内容正常工作，但为此，您需要能够使用1和0而不是布尔值，以便您可以将INTEGRAL函数与子查询结合使用。

SELECT INTEGRAL(value, 1h) as "integral_1h" FROM 
     (SELECT MEAN(value) AS 
     "value" FROM your_series_name  WHERE (time >= '2021-01- 
      01T00:00:00+00:00' 
      AND time < '2021-01-06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1s) 
      fill(previous))  
WHERE (time >= '2021-01-01T00:00:00+00:00' AND time < '2021-01- 
06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1d) fill(null) ORDER BY time ASC;

这篇关于InfluxDB计算信号开启多长时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！