Python方法解析顺序 [英] Python Method Resolution Order

问题描述

谁能解释一下给定代码的输出，以及在这种情况下python MRO是如何工作的？

class A(object):
    def go(self):
        print("go A go!")


class B(A):
    def go(self):
        super(B, self).go()
        print("go B go!")


class C(A):
    def go(self):
        super(C, self).go()
        print("go C go!")


class D(C, B):
    def go(self):
        super(D, self).go()
        print("go D go!")


d = D()
d.go()

输出：

go A go!
go B go!
go C go!
go D go!

按照从左到右和深度，我认为应该是：

go A go!
go C go!
go D go!

但它似乎不像我想象的那样工作。

推荐答案

类的MRO基于其父级的MRO：

>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

three rules为：

1. 孩子先于父母：

• 对象
• B<；A
• C<；A
• D<；C
• D<；B

2. 家长按基数顺序排列：

• C<；B

3. 合并父级MRO，保留其顺序。

• 合并B < A < object与C < A < object

在Python2的早期，搜索规则是Depth-First-Left-Ot-Right，但随着对C3线性化算法的研究，这种情况发生了变化。

有关在实际代码中利用此算法的方法，请参阅Super Considered Super博客文章。

这篇关于Python方法解析顺序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！