SKLEARY中的pca.inverseTransform [英] pca.inverse_transform in sklearn

问题描述

将我的数据放入 X=我的数据

pca = PCA(n_components=1)
pca.fit(X)
X_pca = pca.fit_transform(X)

现在X_PCA有一个维度。

定义的逆变换不是应该返回到原始数据，也就是X，二维数组吗？

当我这样做时

X_ori = pca.inverse_transform(X_pca)

我得到的尺寸相同，但数字不同。

另外，如果我同时绘制X和X_ORI，它们也是不同的。

推荐答案

按定义执行反变换时，不是应该返回到原始数据吗

否，只有当您指定的组件数量与输入数据的维度相同时，才会出现这种情况。对于小于此值的任何n_Components，在应用反PCA变换后，您将获得与原始数据集不同的数字：下图给出了二维图示。

这篇关于SKLEARY中的pca.inverseTransform的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！