OpenCV的 - 如何转换在C CPP code [英] OpenCV - How to convert a cpp code in C
本文介绍了OpenCV的 - 如何转换在C CPP code的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我不是CPP好，我需要有这样code的C接口：
的#include＆LT; cv.h＆GT;
＃包括LT＆;＆highgui.h GT;＃包括LT＆;矢量＆GT;
INT主（INT ARGC，CHAR *的argv []）
{
CV ::垫IMG = CV :: imread（的argv [1]）; //转换RGB垫灰色
CV ::垫灰色;
CV :: cvtColor（IMG，灰色，CV_BGR2GRAY）; //组装边框之前存储在图像中设定点
的std ::矢量＆lt; CV ::点＆GT;点;
CV :: Mat_＆LT;＆UCHAR GT;：迭代它= gray.begin＆LT;＆UCHAR GT;（）;
CV :: Mat_＆LT;＆UCHAR GT;：迭代结束= gray.end＆LT;＆UCHAR GT;（）;
为（;！它到底= ++吧）
{
如果（*它）points.push_back（it.pos（））;
} //计算最小的边框
CV :: RotatedRect盒= CV :: minAreaRect（CV ::垫（点））;//绘制在原始图像中边界框（调试）
// CV :: Point2f顶点[4];
//box.points(vertices）;
//对于（INT I = 0; I＆4; ++ⅰ）
// {
// CV ::线（IMG，顶点[I]中，顶点[第（i + 1）％4]，CV ::标量（0，255，0），1，CV_AA）;
//}
// CV :: imshow（盒子，IMG）;
//cv::imwrite(\"box.png，IMG）; 利息由框定义的区域的//设定区域
CV ::矩形的投资回报率;
roi.x = box.center.x - （box.size.width / 2）;
roi.y = box.center.y - （box.size.height / 2）;
roi.width = box.size.width;
roi.height = box.size.height; //裁剪原始图像所定义的投资回报率
CV ::垫作物= IMG（ROI）;
CV :: imshow（剪裁，作物）; CV :: imwrite（cropped.png作物）;
cvWaitKey（0）; 返回0;
}
有人可以帮我把它包起来，或将其转换？
谢谢！
编辑：
这是我做的尝试：
的IplImage *数字，*灰色*脱粒;
位= cvLoadImage（digit.png，1）;
灰色= cvCreateImage（cvGetSize（数字），digit-＆GT;深度上，1）;
脱粒= cvCreateImage（cvGetSize（数字），digit-＆GT;深度上，1）;
cvCvtColor（数字，灰色，CV_RGB2GRAY）;
cvThreshold（灰色，脱粒，250，255，CV_THRESH_BINARY）;
CvMemStorage *存储= cvCreateMemStorage（0）;
CvSeq * ptseq = cvCreateSeq（CV_SEQ_KIND_GENERIC | CV_32SC2，sizeof的（CvContour）的sizeof（CvPoint），存储）;
INT I，J;
CvPoint点;
对于（i = 0; I＆LT;＆阈值GT;宽度;我++）{
为（J = 0; J＆LT;＆阈值GT;高度; J ++）{ 如果（cvGet2D（脱粒，J，I）.VAL [0] == 0）{
point.x = I;
point.y = j的;
cvSeqPush（ptseq，＆安培;点）;
}
}
}
CvRect箱= cvBoundingRect（ptseq，1）;
CvRect投资回报率;
roi.x = box.x - （box.width / 2）;
roi.y = box.y - （box.height / 2）;
roi.width = box.width;
roi.height = box.height;
cvSetImageROI（THRESH，投资回报率）; * IplImage的结果= cvCreateImage（cvGetSize（THRESH），阈值与GT;深度上，1）;
cvCopy（THRESH，因此，NULL）;
cvResetImageROI（THRESH）;
cvShowImage（产出，结果）; cvWaitKey（0）;
cvDestroyAllWindows（）;
返回0;
解决方案
您code有几个问题，不知道你关心他们，但无论如何，我会一一列举：
- 无需额外的灰度图像。您可以使用
脱粒为灰度转换为好。这更像是一种优化技巧; -
cvGet2D（）对比正在做的如果像素是黑色的，添加到列表的和正确的逻辑是周围的其他方式; - I告诉你在
CV :: RotatedRect是CvBox2D相当于评论，但你没'别听; - 不知道你为什么决定使用
cvBoundingRect（）。我的code清楚地显示了CV :: minAreaRect（），它的当量为cvMinAreaRect2（）; - 另一个优化技巧：一旦你设置了投资回报率，你可以简单地显示图像，并将其保存在磁盘上。无需创建一个临时
结果作业;
我想这就是它。让选票来了：
的IplImage *数字，*反复做;
位= cvLoadImage（digit.png，1）;
脱粒= cvCreateImage（cvGetSize（数字），digit-＆GT;深度上，1）;
cvCvtColor（数字，THRESH，CV_RGB2GRAY）;cvThreshold（脱粒，脱粒，250，255，CV_THRESH_BINARY）;CvMemStorage *存储= cvCreateMemStorage（0）;
CvSeq * ptseq = cvCreateSeq（CV_SEQ_KIND_GENERIC | CV_32SC2，sizeof的（CvContour）的sizeof（CvPoint），存储）;INT I，J;
对于（i = 0; I＆LT;＆阈值GT;宽度;我++）
{
为（J = 0; J＆LT;＆阈值GT;高度; J ++）
{
如果（cvGet2D（脱粒，J，I）.VAL [0]！= 0）
{
CvPoint点;
point.x = I;
point.y = j的;
cvSeqPush（ptseq，＆安培;点）;
}
}
}CvBox2D盒= cvMinAreaRect2（ptseq，0）;CvRect投资回报率;
roi.x = box.center.x - （box.size.width / 2）;
roi.y = box.center.y - （box.size.height / 2）;
roi.width = box.size.width;
roi.height = box.size.height;
cvSetImageROI（THRESH，投资回报率）;cvShowImage（产出，THRESH）;
cvSaveImage（output.png，THRESH）;cvWaitKey（0）;cvReleaseImage（安培;脱粒）;
cvReleaseImage（安培;数字）;
cvClearMemStorage（储存）;
cvDestroyAllWindows（）;
i'm not good in cpp and i need to have a c interface of this code:
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <vector>
int main(int argc, char* argv[])
{
cv::Mat img = cv::imread(argv[1]);
// Convert RGB Mat to GRAY
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
// Store the set of points in the image before assembling the bounding box
std::vector<cv::Point> points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it = gray.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end = gray.end<uchar>();
for (; it != end; ++it)
{
if (*it) points.push_back(it.pos());
}
// Compute minimal bounding box
cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(cv::Mat(points));
// Draw bounding box in the original image (debug purposes)
//cv::Point2f vertices[4];
//box.points(vertices);
//for (int i = 0; i < 4; ++i)
//{
//cv::line(img, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0), 1, CV_AA);
//}
//cv::imshow("box", img);
//cv::imwrite("box.png", img);
// Set Region of Interest to the area defined by the box
cv::Rect roi;
roi.x = box.center.x - (box.size.width / 2);
roi.y = box.center.y - (box.size.height / 2);
roi.width = box.size.width;
roi.height = box.size.height;
// Crop the original image to the defined ROI
cv::Mat crop = img(roi);
cv::imshow("crop", crop);
cv::imwrite("cropped.png", crop);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
can someone help me to wrap it or convert it? thanks!!
EDIT:
THIS IS WHAT I TRY:
IplImage *digit,*gray,*thresh;
digit = cvLoadImage("digit.png", 1);
gray = cvCreateImage(cvGetSize(digit), digit->depth, 1);
thresh = cvCreateImage(cvGetSize(digit), digit->depth, 1);
cvCvtColor(digit, gray, CV_RGB2GRAY);
cvThreshold(gray, thresh, 250, 255, CV_THRESH_BINARY);
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* ptseq = cvCreateSeq( CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour),sizeof(CvPoint),storage );
int i,j;
CvPoint point;
for(i=0;i<thresh->width;i++){
for(j=0;j<thresh->height;j++){
if(cvGet2D(thresh, j, i).val[0]==0){
point.x=i;
point.y=j;
cvSeqPush(ptseq, &point);
}
}
}
CvRect box = cvBoundingRect(ptseq, 1);
CvRect roi;
roi.x = box.x - (box.width / 2);
roi.y = box.y - (box.height / 2);
roi.width = box.width;
roi.height = box.height;
cvSetImageROI(thresh, roi);
IplImage *result = cvCreateImage(cvGetSize(thresh), thresh->depth, 1);
cvCopy(thresh, result,NULL);
cvResetImageROI(thresh);
cvShowImage("output", result);
cvWaitKey(0);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
解决方案
Your code had several problems, not sure if you care about them but I'll list them anyway:
- No need for the extra GRAY image. You can use
threshfor the grayscale conversion as well. This is more like an optimization tip; cvGet2D()comparison was doing if pixel is black, add to the list, and the right logic is the other way around;- I told you in a comment that
cv::RotatedRectis the equivalent ofCvBox2D, but you didn't listen; - No idea why you decided to use
cvBoundingRect(). My code clearly showscv::minAreaRect()and it's equivalent iscvMinAreaRect2(); - Another optimization tip: once you set a ROI you can simply display the image and save it on the disk. No need to create a temporary
resultfor the job;
I guess that's it. Let the up votes come:
IplImage *digit, *thresh;
digit = cvLoadImage("digit.png", 1);
thresh = cvCreateImage(cvGetSize(digit), digit->depth, 1);
cvCvtColor(digit, thresh, CV_RGB2GRAY);
cvThreshold(thresh, thresh, 250, 255, CV_THRESH_BINARY);
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* ptseq = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour), sizeof(CvPoint), storage);
int i,j;
for (i=0;i<thresh->width;i++)
{
for (j=0;j<thresh->height;j++)
{
if (cvGet2D(thresh, j, i).val[0] != 0)
{
CvPoint point;
point.x=i;
point.y=j;
cvSeqPush(ptseq, &point);
}
}
}
CvBox2D box = cvMinAreaRect2(ptseq, 0);
CvRect roi;
roi.x = box.center.x - (box.size.width / 2);
roi.y = box.center.y - (box.size.height / 2);
roi.width = box.size.width;
roi.height = box.size.height;
cvSetImageROI(thresh, roi);
cvShowImage("output", thresh);
cvSaveImage("output.png", thresh);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&thresh);
cvReleaseImage(&digit);
cvClearMemStorage(storage);
cvDestroyAllWindows();
这篇关于OpenCV的 - 如何转换在C CPP code的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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