在一个三维数组numpy的结合3阵列 [英] Combining 3 arrays in one 3D array in numpy

问题描述

我有一个关于在numpy的阵列来一个很基本的问题，但我不能找到一个快速的方法来做到这一点。我有三个二维数组A，B，C具有相同的尺寸。我想在一个三维阵列（D），其中每个元素是一个数组转换这些

I have a very basic question regarding to arrays in numpy, but I cannot find a fast way to do it. I have three 2D arrays A,B,C with the same dimensions. I want to convert these in one 3D array (D) where each element is an array

D[column][row] = [A[column][row] B[column][row] c[column][row]] 

什么是做到这一点的最好方法是什么？

What is the best way to do it?

推荐答案

您可以使用 numpy.dstack ：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random((11, 13))
>>> b = np.random.random((11, 13))
>>> c = np.random.random((11, 13))
>>> 
>>> d = np.dstack([a,b,c])
>>> 
>>> d.shape
(11, 13, 3)
>>> 
>>> a[1,5], b[1,5], c[1,5]
(0.92522736614222956, 0.64294050918477097, 0.28230222357027068)
>>> d[1,5]
array([ 0.92522737,  0.64294051,  0.28230222])

这篇关于在一个三维数组numpy的结合3阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！