替代Amazon S3的数据中心？ [英] Alternative to Amazon S3 for the data center?

问题描述

我希望获得类似于Amazon S3的服务，Amazon S3是一种用于存储和检索任意数据（和元数据）的简单服务，但是在您自己的数据中心内运行的服务。严格地说，我不知道你是否会称这是一个CDN或一个轻量级的CMS。

I'm looking to for a service that is similar to Amazon S3, a simple service to store and retrieve arbitrary data (and meta-data), but one that runs locally in your own data center. Strictly speaking, I'm not sure whether you would call this a CDN or a lightweight CMS.

它必须是水平可扩展的（对于存储和带宽）和容错。它还必须支持REST，最好是WS，具有可插入的认证和授权系统。使用Java EE构建的东西更适合更方便的集成和可扩展性，但这只是个人偏好，而不是要求。

It must be horizontally scalable (both for storage and bandwidth) and fault tolerable. It must also support REST, preferably WS too, with a pluggable authentication and authorization system. Something built with Java EE would be preferable for more convenient integration and extensibility, but this is just a personal preference, and it not a requirement.

建议？

推荐答案

遇到了值得进一步研究的问题：

Here are a few open source solutions I have come across that deserve further research:

1. Apache Sling （基于JCR的CMS（ JSR170 ， JSR283 ），RESTful接口）。
2. 
   
3. Apache Hadoop （基于Java的分布式数据存储，映射缩减功能）


4. HBase （建立在Hadoop之上，证明Google类似Bigtable的功能）。


5. CouchDB （基于Erlang的键/具有Map / Reduce功能的值数据库，RESTful界面）。


6. Dynomite （基于Erlang，亚马逊发电机克隆）。


7. Voldemort （分布式键值存储系统）。


8. Cassandra （高度可扩展，最终一致，分布式，结构化的键值


9. MongoDB （高度可扩展，基于JSON文档的存储）。

1. Apache Sling (JCR based CMS (JSR170, JSR283), RESTful interface).
2. Apache Hadoop (Java based distributed data-store, map reduce functionality).
3. HBase (built on top of Hadoop, provding Google Bigtable-like capabilities).
4. CouchDB (Erlang based key/value DB with Map/Reduce functionality, RESTful interface).
5. Dynomite (Erlang based, Amazon dynamo clone).
6. Voldemort (Distributed key-value storage system).
7. Cassandra (highly scalable, eventually consistent, distributed, structured key-value store).
8. MongoDB (highly scalable, JSON document based storage).

这篇关于替代Amazon S3的数据中心？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！