python - 跳过CSV文件的顶部行 [英] python - skip top lines of CSV file

问题描述

我有一个从第三方应用程序生成的csv文件的集合。在每个文件的顶部它有一个标题，空白行，关于内容的X行，空行，然后剩下的是实际的csv。

由于行数是可变的，我可以跳过X行。我现在通过使用拆分和获取列数跳过线，但我相信有一个更好的方法。

我可以使用csvreader或熊猫？

 ＃当前代码
 for line in greport.data.splitlines（）：
＃行使用字段
 fields = line.rstrip（）。rstrip（'，'）。split（'，'）
 
如果len（fields） 5：
 continue 
 else：
< process file> 
  

＃

 ＃示例文件
报表标题
 
服务器名称：all 
组名称：all 
客户端名称：all 
保存集名称： all 
状态：all 
备份类型：all 
级别：all 
组开始时间：从11/11/14 6:00:00 PM到11/12/14 5 ：59：00 PM 
 
客户名称，保存集名称，保存集ID，组开始时间，保存类型，级别，状态
 server1，All ,, 11/11/14 6： 00:00 PM，save，skip，succeeded，
 server2，All ,, 11/11/14 6:00:00，save，skip，succeeded，
 server3，All ,, 11/12 / 14 12:00:00 AM，save，skip，succeeded，
 server4，ASR：\，3630378478,11 / 11/14 11:00:00 PM，save，1，succeeded，
  
是的，你可以通过实现相同的效果。 csv ：
  import csv 
 
 with open 'r'）as f：
 reader = csv.reader（f）
 
对于阅读器中的行：
如果len（row） 5：
 continue 
 
 #process the data 
  
 
I have a collection of csv files generated from a third party application. At the top of each file it has a title, blank line, X lines about the content, blank line, and then the rest is the actual csv. 

Since the number of lines is variable I can just skip X lines. I am currently skipping the lines by using a split and getting the number of columns, but I'm sure there is a better way.

can I do this with csvreader or pandas? 
# current code
for line in greport.data.splitlines():
    # split up the line to work with the fields
    fields = line.rstrip().rstrip(',').split(',')

    if len(fields) < 5: 
        continue
    else:
       <process file>
#
# sample file
Title of report

Server Name: all
Group Name: all
Client Name: all
Save Set Name: all
Status: all
Backup Type: all
Level: all
Group Start Time: from 11/11/14 6:00:00 PM to 11/12/14 5:59:00 PM

Client Name,Save Set Name,Save Set ID,Group Start Time,Save Type,Level,Status
server1,All,,11/11/14 6:00:00 PM,save,skip,succeeded,
server2,All,,11/11/14 6:00:00 PM,save,skip,succeeded,
server3,All,,11/12/14 12:00:00 AM,save,skip,succeeded,
server4,ASR:\,3630378478,11/11/14 11:00:00 PM,save,1,succeeded,

解决方案
Yes, you can achieve the same effect with csv:
import csv

with open('data', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)

    for row in reader:
        if len(row) < 5:
            continue

        #process the data


                        
这篇关于python  - 跳过CSV文件的顶部行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！