Python xlrd使用日期转换来解析Excel xlsx到csv [英] Python xlrd parse Excel xlsx to csv with date conversion

问题描述

我试图将Excel.xlsx文件解析为csv文件。这是Excel文件：

 日期人1人2 
 02/03/2015 Bob James A 
 03/03/2015 Billy Nic 
 04/03/2015 Sally Mark 
 05/03/2015 Alan James A 
 06/03/2015 James W James A 
  

我的Python脚本：

  import xlrd 
 import csv 
 
 book = xlrd.open_workbook（'rota.xlsx'）
 
 sheet = book.sheet_by_name（'Sheet1'）
 
 csvfile = open（'output.csv'，'wb'）
 wr = csv.writer（csvfile，quoting = csv.QUOTE_ALL）
 
 for rownum in range sheet.nrows）：
 wr.writerow（sheet.row_values（rownum））
 
 csvfile.close（）
  

但是它输出的日期如下：

  Date，Person1，Person2 
 41884，Bob，James B 
 41885，Billy，Nic 
 41886，Sally，Mark 
 41887，Alan，James A 
 41888，James W，James A 
  

我知道xldate_as_tuple函数或类似的东西将输出转换为有意义的值，但我不能找出如何使用它。

解决方案

这是一个可能的解决方案：

  import xlrd 
 import csv 
从datetime import datetime 
 
 
 book = xlrd.open_workbook （'rota.xlsx'）
 sheet = book.sheet_by_name（'Sheet1'）
 csvfile = open（'output5.csv'，'wb'）
 
 wr = csv .writer（csvfile，quoting = csv.QUOTE_ALL）
 wr.writerow（sheet.row_values（0））
 
用于范围内的rownum（1，sheet.nrows）：
年，月，日，时，分，秒= xlrd.xldate_as_tuple（int（sheet.row_values（rownum）[0]），book.datemode）
 py_date = datetime（年，月，日， ）
 wr.writerow（[py_date] + sheet.row_values（rownum）[1：]）
 
 csvfile.close（）
  pre> 
 
 
输出：
 Date ，Person 2
2015-02-03 00:00:00，Bob，James A
2015-03-03 00:00:00，Billy ，Nic
2015-04-03 00:00:00，Sally，Mark
2015-05-03 00:00:00，Alan James A
2015-06-03 00:00:00，James W，James A
  
版本2：
 
 
 
代码：
 ＃！ / usr / bin / python 
 
 import xlrd 
 import csv 
从datetime import datetime 
 
 book = xlrd.open_workbook（'rota.xlsx'） 
 sheet = book.sheet_by_name（'Sheet1'）
 csvfile = open（'output5.csv'，'wb'）
 wr = csv.writer（csvfile，quoting = csv.QUOTE_ALL） 
 
 for rownum in range（sheet.nrows）：
 date = sheet.row_values（rownum）[0] 
 if isinstance（date，float）or isinstance（date，int ）：
年，月，日，小时，分钟，秒= xlrd.xldate_as_tuple（date，book.datemode）
 py_date =％02d /％02d /％04d年）
 wr.writerow（[py_date] + sheet.row_values（rownum）[1：]）
 else：
 wr.writerow（sheet.row_values（rownum））
 csvfile.close（）
  
输出：
 Date，Person 1，Person 2
02/03/2015，Bob，James A
03 / 03/2015，Billy，Nic
04/03/2015，Sally，Mark
05/03/2015，Alan，James A 
06/03/2015，James W，James A
  
 
I am trying to parse an Excel.xlsx file to a csv file. Here is the Excel file:
Date         Person 1     Person 2  
02/03/2015   Bob          James A       
03/03/2015   Billy        Nic       
04/03/2015   Sally        Mark      
05/03/2015   Alan         James A       
06/03/2015  James W       James A
My Python script:
import xlrd
import csv

book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx')

sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')

csvfile = open('output.csv', 'wb')
wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)

for rownum in range(sheet.nrows):
  wr.writerow(sheet.row_values(rownum))

csvfile.close()
however it outputs the dates like this:
Date,Person1,Person2
41884,Bob,James B
41885,Billy,Nic
41886,Sally,Mark
41887,Alan,James A
41888,James W,James A
I am aware of the xldate_as_tuple function or something like this to convert the output to meaningful values but I can't figure out how to use it.
Any help I would be most grateful.
解决方案
Here is one possible solution:
import xlrd
import csv
from datetime import datetime


book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx')
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
csvfile = open('output5.csv', 'wb')

wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerow(sheet.row_values(0))

for rownum in range(1,sheet.nrows):
  year, month, day, hour, minute, sec = xlrd.xldate_as_tuple(int(sheet.row_values(rownum)[0]), book.datemode)
  py_date = datetime(year, month, day, hour, minute)
  wr.writerow([py_date] + sheet.row_values(rownum)[1:])

csvfile.close()
Output:
"Date      "," Person 1","Person 2"
"2015-02-03 00:00:00"," Bob     ","James A "
"2015-03-03 00:00:00"," Billy   ","Nic     "
"2015-04-03 00:00:00"," Sally   ","Mark    "
"2015-05-03 00:00:00"," Alan    ","James A "
"2015-06-03 00:00:00","James W  ","James A "
Version2:

Code:
#! /usr/bin/python

import xlrd
import csv
from datetime import datetime

book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx')
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
csvfile = open('output5.csv', 'wb')
wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)

for rownum in range(sheet.nrows):
    date = sheet.row_values(rownum)[0]
    if isinstance( date, float) or isinstance( date, int ):
        year, month, day, hour, minute, sec = xlrd.xldate_as_tuple(date, book.datemode)
        py_date = "%02d/%02d/%04d" % (month, day,year)
        wr.writerow([py_date] + sheet.row_values(rownum)[1:])
    else:
        wr.writerow(sheet.row_values(rownum))
csvfile.close()
Output:
"Date      "," Person 1","Person 2"
"02/03/2015"," Bob     ","James A "
"03/03/2015"," Billy   ","Nic     "
"04/03/2015"," Sally   ","Mark    "
"05/03/2015"," Alan    ","James A "
"06/03/2015","James W  ","James A "


                        
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