如何使用pandas将csv转换为字典 [英] how to convert csv to dictionary using pandas

问题描述

如何将csv转换为使用pandas的字典？例如，我有2列，并希望column1是关键，column2是值。我的数据如下所示：

 name，position
UCLA，73
SUNY，36
 
 cols = ['name'，'position'] 
 df = pd.read_csv（filename，names = cols）
  




解决方案

将列转换为列表，然后压缩并转换为dict： p>



 在[37]：
 
 df = pd.DataFrame（{'col1'：['first' ，'second'，'third']，'col2'：np.random.rand（3）}）
 print（df）
 dict（zip（list（df.col1），list .col2）））
 col1 col2 
 0第一个0.278247 
 1秒0.459753 
第三个0.151873 
 
 [3行x 2列] 
 Out [37]：
 {'third'：0.15187291615699894，
'first'：0.27824681093923298，
'second'：0.4597530377539677} 
  pre> 
How can I convert a csv into a dictionary using pandas? For example I have 2 columns, and would like column1 to be the key and column2 to be the value. My data looks like this:
"name","position"
"UCLA","73"
"SUNY","36"

cols = ['name', 'position']
df = pd.read_csv(filename, names = cols)

解决方案
Convert the columns to a list, then zip and convert to a dict:
In [37]:

df = pd.DataFrame({'col1':['first','second','third'], 'col2':np.random.rand(3)})
print(df)
dict(zip(list(df.col1), list(df.col2)))
     col1      col2
0   first  0.278247
1  second  0.459753
2   third  0.151873

[3 rows x 2 columns]
Out[37]:
{'third': 0.15187291615699894,
 'first': 0.27824681093923298,
 'second': 0.4597530377539677}


                        
这篇关于如何使用pandas将csv转换为字典的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！