将带标题的列添加到制表符分隔的文本文件？ [英] Add column with a header to a tab-delimited text file?

问题描述

我意识到有一种方法可以使用'awk'添加一个列。

但我不太熟悉这个选择，所以我虽然' d请问是否有办法使用Python为制表符分隔的文本文件添加列？

具体来说，我需要在以下位置添加列：

我有以下格式的数据（我意识到，格式可能不是那么清楚，但手机，电子邮件和网站对应不同的列）：

 姓名电话电子邮件网站
 DG Albright MS 
 Lannister G. Cersei M.A.T.，CEP 111-222-3333 [e-mail] www.got.com 
 Argle D. Bargle Ed.M. 
 Sam D. Man Ed.M. 000-000-1111 [e-mail] www.daManWithThePlan.com 
 Sam D. Man Ed.M. 
 Sam D. Man Ed.M. 111-222-333 [e-mail] www.daManWithThePlan.com 
 D G Bamf M.S. 
 Amy Tramy Lamy博士
  

我正在为第一列写一个解析器。我想添加实践领域，在这种情况下，ex将是CEP，到一个名为area的新列。我遍历该文件，并使用pop函数将该区域从第一列的其余部分中分离出来。

这是我的脚本：

  def parse_ieca_gc（s）：
 
 ### HANDLE NAME ELEMENT ###### 
 
 degrees = ['MAT'，'Ph.D。'，'MA'，'JD'，
'Ed.M.'，'MA'，'MBA'，
' ，'M.Div。'，'M.Ed.'，
'RN'，'BSEd。'，'MD'，'MS'] 
 degrees_list = [] 
 
＃检查名称字符串是否有
＃由
执行的区域＃检查是否有逗号分隔符
如果'['name']中的'，'：
 
＃从名称
＃和区域的单独练习领域绑定到var'area'
 split_area_nmdeg = s ['name']。split（'，'）
 area = split_area_nmdeg.pop（）
 
＃将名称和度除以空格。 
＃如果有一个deg，它将匹配一个
＃的元素，并将存储deg列表。 
＃deg是被删除的name_deg列表
＃和所有剩下的是名称。 
 split_name_deg = re.split（'\s'，split_area_nmdeg [0]）
用于split_name_deg中的单词：
用于度数：
如果deg ==字：
 degrees_list.append（split_name_deg.pop（））
 name ='。.join（split_name_deg）
  

预期输出

 姓名手机电子邮件网站区域学位
 DG Albright MA 
 Lannister G 。Cersei 111-222-3333 [e-mail] www.got.com CEP MAT 
 Argle D. Bargle Ed.M. 
 Sam D. Man 000-000-1111 [e-mail] www.daManWithThePlan.com Ed.M. 
 Sam D. Man Ed.M. 
 Sam D. Man 111-222-333 [e-mail] www.daManWithThePlan.com Ed.M. 
 D G Bamf M.S. 
 Amy Tramy Lamy博士
  

此代码也无效：

  fieldnames = ['name'，'degrees'，'area'，'phone'，'email'，'website'] 
 with open（'ieca_first_col_fake_text.txt'， 'r'）作为输入：
 with open（'new_col_dict.txt'，'w'）as output：
 dict_writer = csv.DictWriter（output，fieldnames，delimiter ='\t'）
 dict_reader = csv.DictReader（input，delimiter ='\t'）
＃dict_writer.writeheader（fieldnames）
对于dict_reader中的行：
 print row 
 dict_writer .writerow（fieldnames）
 dict_writer.writerow（row）
  

解决方案>

请参阅这里的答案，一个标签分隔文件就像CSV，以制表符作为分隔符。

如何使用Python向CSV文件中添加新列？

I realize that there is a way to add a column using 'awk'.

But I'm not so familiar with this alternative, so I though I'd ask whether there's a way to add a column to a tab-delimited text file using Python?

Specifically, here's the scenario I need to add a column in:

I have data in the following format (I realize looking at it that the format may not be so clear, but the phone, email, and website correspond to different columns):

name    phone   email   website
D G Albright M.S.           
Lannister G. Cersei M.A.T., CEP 111-222-3333    [e-mail]  www.got.com
Argle D. Bargle Ed.M.           
Sam D. Man Ed.M.    000-000-1111    [e-mail]   www.daManWithThePlan.com
Sam D. Man Ed.M.            
Sam D. Man Ed.M.    111-222-333     [e-mail]   www.daManWithThePlan.com
D G Bamf M.S.           
Amy Tramy Lamy Ph.D.    

And I'm writing a parser for the first column. I want to add the 'area of practice', in this case an ex would be 'CEP', to a new column entitled 'area'. I iterate through the file, and use the pop function to separate out the area from the rest of the first column. Then I add this to a list, which just dies in the function because it's not added to the spreadsheet.

Here's my script:

def parse_ieca_gc(s):  

    ### HANDLE NAME ELEMENT ######

    degrees = ['M.A.T.','Ph.D.','MA','J.D.',
               'Ed.M.', 'M.A.', 'M.B.A.', 
               'Ed.S.', 'M.Div.', 'M.Ed.', 
               'RN', 'B.S.Ed.', 'M.D.', 'M.S.']
    degrees_list = []

    # check whether the name string has 
    # an area of practice by 
    # checking if there's a comma separator
    if ',' in s['name']:

        # separate area of practice from name 
        # and degree and bind this to var 'area'
        split_area_nmdeg = s['name'].split(',')
        area = split_area_nmdeg.pop()

        # Split the name and deg by spaces. 
        # If there's a deg, it will match with one 
        # of elements and will be stored deg list.
        # The deg is removed name_deg list 
        # and all that's left is the name.
        split_name_deg = re.split('\s',split_area_nmdeg[0])
        for word in split_name_deg:
            for deg in degrees:
                if deg == word:
                    degrees_list.append(split_name_deg.pop())
                name = ' '.join(split_name_deg)

Expected output

name    phone   email   website    area   degrees
D G Albright                                                                      M.A.          
Lannister G. Cersei 111-222-3333    [e-mail]  www.got.com    CEP    M.A.T.
Argle D. Bargle                                                             Ed.M.           
Sam D. Man  000-000-1111    [e-mail]   www.daManWithThePlan.com   Ed.M.
Sam D. Man                                                                        Ed.M.         
Sam D. Man  111-222-333     [e-mail]   www.daManWithThePlan.com      Ed.M.
D G Bamf                                                                          M.S.          
Amy Tramy Lamy                                                                   Ph.D.  

This code is also not working:

fieldnames = ['name','degrees','area','phone','email','website']
with open('ieca_first_col_fake_text.txt','r') as input:
    with open('new_col_dict.txt','w') as output:
        dict_writer = csv.DictWriter(output, fieldnames, delimiter = '\t')
        dict_reader = csv.DictReader(input, delimiter = '\t')
        #dict_writer.writeheader(fieldnames)
        for row in dict_reader:
            print row
            dict_writer.writerow(fieldnames)
            dict_writer.writerow(row)

解决方案

See answer here, a tab delimeted file is like CSV with tab as separator.

How to add a new column to a CSV file using Python?

这篇关于将带标题的列添加到制表符分隔的文本文件？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！