CUDA中可能的最大块数是多少？ [英] What is the maximum block count possible in CUDA?

问题描述

理论上，每个网格的直径可以有65535块，高达65535 * 65535 * 65535。

Theoritically you can have 65535 blocks per diamension of the grid, up to 65535 * 65535 * 65535.

我的问题是：如果你调用这样的内核， code> kernel<< BLOCKS，THREADS>>>（）（无dim3对象），BLOCKS的最大可用数量是多少？

My question is: If you call a kernel like this kernel<<< BLOCKS,THREADS >>>() (without dim3 objects), what is the maximum number available for BLOCKS ?

应用程序，我已经设置到192000，似乎工作正常...问题是，我使用的内核更改了一个巨大的数组的内容，所以虽然我检查了数组的一些部分，似乎很好，我无法确定内核在其他部分是否表现奇怪。

In an application of mine, I've set it up to 192000 and seemed to work fine... The problem is that the kernel I used changes the contents of a huge array, so although I checked some parts of the array and seemed fine, I can't be sure whether the kernel behaved strangely at other parts.

对于记录我有一个2.1 GPU，GTX 500 ti。

For the record I have a 2.1 GPU, GTX 500 ti.

推荐答案

在一维中最多可以有65535个块。见表F-2。 CUDA的每个计算能力的技术规格（第136页） C编程指南4.1版。

You can have at most 65535 blocks in one dimension. See Table F-2. Technical Specifications per Compute Capability (page 136) of the CUDA C Programming Guide Version 4.1.

正如Pavan指出的，如果您不为网格配置提供dim3，那么您将只使用x维，因此每维度限制适用于此处。

As Pavan pointed out, if you do not provide a dim3 for grid configuration, you will only use the x-dimension, hence the per dimension limit applies here.

这篇关于CUDA中可能的最大块数是多少？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！