cuda占用计算器 [英] cuda occupancy calculator

问题描述

我在编译我的.cu代码时使用了--ptax-options = -v，它提供了以下内容：

i used --ptax-options=-v while compiling my .cu code, it gave the following:

ptxas info: Used 74 registers, 124 bytes smem, 16 bytes cmem[1]

<以下：

devQuery for my card returns the following:

rev:  2.0
name: tesla c2050
total shared memory per block: 49152
total reg. per block: 32768

现在，我将这些数据输入到cuda占用计算器，如下：

now, i input these data into cuda occupancy calculator as follows:

1.) 2.0
1.b) 49152
2.) threads per block: x
    registers per thread: 74
    shared memory per block (bytes): 124

x（每块线程），使得x * 74 <= 32768。例如，我输入128（或256）来代替x。我可以通过占用计算器正确输入所有必需的值吗？感谢。

i was varying the x (threads per block) so that x*74<=32768. for example, i enter 128 (or 256) in place of x. Am I entering all the required values by occupancy calculator correctly? thanks.

推荐答案

ptxas-options = - verbose v）生成格式

ptxas : info : Compiling entry function '_Z13matrixMulCUDAILi16EEvPfS0_S0_ii' for 'sm_10'
ptxas : info : Used 15 registers, 2084 bytes smem, 12 bytes cmem[1]

关键信息

• 第一行具有目标架构


• 第二行有每个线程的寄存器>，<每块的静态共享存储器>，<每个内核的常量内存>

• 1st line has the target architecture
• 2nd line has <Registers Per Thread>, <Static Shared Memory Per Block>, <Constant Memory Per Kernel>

在您填写占用计算器

• 设置字段1.）选择计算能力至上述示例中的sm_10
  
• 设置字段2.）每个线程注册


• 设置字段2.）将每块内存共享为+ DynamicSharedMemoryPerBlock作为第三个参数传递给 <<<< GridDim，BlockDim，DynamicSharedMemoryPerBlock，Stream>>< / code>



计算器帮助选项卡包含其他信息。

The Occupancy Calculator Help tab contains additional information.

在您的示例中，我相信您没有正确设置字段1，因为Fermi架构限制为每个线程63个寄存器。 sm_1 *支持每个主题124个注册限制。

In your example I believe you are not correctly setting field 1 as Fermi architecture is limited to 63 Registers Per Thread. sm_1* supports a limit of 124 Registers Per Thread.

这篇关于cuda占用计算器的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！