data.table列的类 [英] Class of data.table column

问题描述

我想知道如何确定data.table dt 中给定字符向量 w 。

可重现的示例：

  dt< -  data.table（matrix（1:10，2））
w<  - V1
  

当您直接指定列时，它会返回向量，以便您可以得到它的类：

  dt [，V1] 
 [1] 1 2 
> class（dt [，V1]）$ ​​b $ b [1]integer
  

一个字符向量，而是返回一列数据表：

 > dt [，w，with = FALSE] 
 V1 
 1：1 
 2：2 
> class（dt [，w，with = FALSE]）
 [1]data.tabledata.frame
  

我已经尝试了下面的解决方案，但是肯定有更好的方法：

  dt [，eval（parse（text = paste0（class（，w，）））
  

b $ b

这两个问题：

1. 有更好的（更简洁）得到单列的类通过评估在data.table环境中对 class 的调用，放弃上述解决方案获得的速度？


2. 一种获取所有列的类的向量的方法，类似 sapply（myDataFrame，class）？

$ b $

1. class（dt [[w]]）


2. sapply（dt，class）

另外，做2，然后子集化适用于1： sapply（dt，class）[w ] 。

I'd like to know how to ascertain the class of a column in a data.table dt given a character vector w.

Reproducible example:

dt <- data.table(matrix(1:10, 2))
w <- "V1"

When you specify a column by name directly, it returns the vector so that you can get its class:

> dt[,V1]
[1] 1 2
> class(dt[,V1])
[1] "integer"

Specify it as a character vector, however, and it instead returns a one-column data.table:

> dt[,w,with=FALSE]
   V1
1:  1
2:  2
> class(dt[,w,with=FALSE])
[1] "data.table" "data.frame"

I've sort of munged my way to the following solution, but surely there's a better way:

dt[,eval(parse(text=paste0("class(",w,")")))]

So two questions:

1. Is there a better (more concise) to get the class of a single column (withoout giving up the speed that the above solution gains by evaluating the call to class in the environment of the data.table?
2. Is there a way to get a vector of the classes of all columns, analagous to sapply( myDataFrame, class) ?

解决方案

These seem to work in the way you want:

1. class(dt[[w]])
2. sapply(dt,class)

Also, doing 2 and then subsetting works for 1: sapply(dt,class)[w].

这篇关于data.table列的类的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！