重新命名大 pandas 中的列 [英] Renaming columns in pandas

问题描述

我有一个使用熊猫和列标签的数据表，我需要编辑以替换原始的列标签。

我想更改数据表 A 中的列名，其中原始列名称为： / p>

  ['$ a'，'$ b'，'$ c'，'$ d'，'$ e'] 
  

至

  ['a'，'b'，'c'，'d'，'e']。 
  

我将编辑的列名称存储在列表中，但我不知道如何替换列名称。

解决方案

只需将其分配给 .columns 属性：

 >>> df = pd.DataFrame（{'$ a'：[1,2]，'$ b'：[10,20]}）
>>> df.columns = ['a'，'b'] 
>>> df 
 a b 
 0 1 10 
 1 2 20 
  

I have a data table using pandas and column labels that I need to edit to replace the original column labels.

I'd like to change the column names in a data table A where the original column names are:

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 

to

['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].

I have the edited column names stored it in a list, but I don't know how to replace the column names.

解决方案

Just assign it to the .columns attribute:

>>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
>>> df.columns = ['a', 'b']
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  20

这篇关于重新命名大 pandas 中的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！