如何为列中的每组相同的值分配唯一的ID号 [英] How to assign a unique ID number to each group of identical values in a column

问题描述

我有一个包含多列的数据框。我想创建一个名为id的新列，为sample列中的每组相同的值提供唯一的ID号。

示例数据：

 ＃dput（df）
 df<  -  structure（list（index = 1:30，val = c（14L，22L，1L，25L，3L，34L，
 35L，36L，24L，35L，33L，31L，30L，30L ，29L，28L，26L，12L，41L，
 36L，32L，37L，56L，34L，23L，24L，28L，22L，10L，19L），样品= c（5L，
 6L， 6L，7L，7L，7L，8L，9L，10L，11L，11L，12L，13L，14L，14L，
 15L，15L，15L，16L，17L，18L，18L，19L，19L，19L， 20L，21L，22L，
 23L，23L）），.Names = c（index，val，sample），class =data.frame，
 row.names = c（NA，-30L））
 
头（df）
指数val样本
 1 1 14 5 
 2 2 22 6 
 3 3 1 6 
 4 4 25 7 
 5 5 3 7 
 6 6 34 7 
  

我想要得到以下结论：

  index val sample id 
 1 1 14 5 1 
 2 2 22 6 2 
 3 3 1 6 2 
 4 4 25 7 3 
 5 5 3 7 3 
 6 6 34 7 3 
  

我无法做到这一点，因为任何建议都会赞赏

谢谢！

解决方案

$ b

  df2<  -  transform（df，id = as.numeric（factor（sample）））
  / pre> 
 
 
？
 
 
 
我认为这个（从在R中创建一个唯一的ID 应该更有效率，尽管有点难以记住：
  df3<  -  transform（df，id = match（sample，unique（sample）））
 all.equal（df2，df3） ## TRUE 
  
 
I have a data frame with a number of columns. I would like to create a new column called "id" that gives a unique id number to each group of identical values in the "sample" column. 

Example data:
# dput(df)
df <- structure(list(index = 1:30, val = c(14L, 22L, 1L, 25L, 3L, 34L, 
35L, 36L, 24L, 35L, 33L, 31L, 30L, 30L, 29L, 28L, 26L, 12L, 41L, 
36L, 32L, 37L, 56L, 34L, 23L, 24L, 28L, 22L, 10L, 19L), sample = c(5L, 
6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 11L, 12L, 13L, 14L, 14L, 
15L, 15L, 15L, 16L, 17L, 18L, 18L, 19L, 19L, 19L, 20L, 21L, 22L, 
23L, 23L)), .Names = c("index", "val", "sample"), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -30L))

head(df)
  index val sample 
1     1  14      5  
2     2  22      6  
3     3   1      6  
4     4  25      7  
5     5   3      7  
6     6  34      7  
What I would like to end up with:
  index val sample id
1     1  14      5  1
2     2  22      6  2
3     3   1      6  2
4     4  25      7  3
5     5   3      7  3
6     6  34      7  3
I am having trouble doing this as any advice would be much appreciated. 

Thanks!
解决方案
How about 
df2 <- transform(df,id=as.numeric(factor(sample)))
?

I think this (cribbed from Creating a unique ID in R) should be slightly more efficient, although perhaps a little harder to remember:
df3 <- transform(df, id=match(sample, unique(sample)))
all.equal(df2,df3)  ## TRUE


                        
这篇关于如何为列中的每组相同的值分配唯一的ID号的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！