如何从 pandas 的一个数据框中创建测试和训练样本？ [英] How do I create test and train samples from one dataframe with pandas?

问题描述

我有一个相当大的数据集，以数据框的形式，我想知道如何将数据框分为两个随机样本（80％和20％）进行培训和测试。

谢谢！

解决方案

我只要使用numpy的 randn ：

 在[11]中：df = pd.DataFrame（np.random.randn（100，2 ））
 
在[12]中：msk = np.random.rand（len（df））< 0.8 
 
在[13]：train = df [msk] 
 
在[14]中：test = df [〜msk] 
  

只是看到这已经有效：

  Out [15]：21 
 
在[16]中：len（train）
 Out [16]：79 
  




I have a fairly large dataset in the form of a dataframe and I was wondering how I would be able to split the dataframe into two random samples (80% and 20%) for training and testing.

Thanks!

解决方案

I would just use numpy's randn:

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2))

In [12]: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8

In [13]: train = df[msk]

In [14]: test = df[~msk]

And just to see this has worked:

In [15]: len(test)
Out[15]: 21

In [16]: len(train)
Out[16]: 79

这篇关于如何从 pandas 的一个数据框中创建测试和训练样本？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！