如何使用iPython中的 pandas 库阅读.xlsx文件？ [英] How to read a .xlsx file using the pandas Library in iPython?

问题描述

我想使用python的Pandas Library读取一个.xlsx文件，并将数据传输到postgreSQL表。

我现在可以做的只有：_

  import pandas as pd 
 data = pd.ExcelFile（* File Name *）
  

现在我知道该步骤已成功执行，但是我想知道如何解析已读取的excel文件，以便我可以了解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据。

如果我没有错，我了解到数据是一个Dataframe对象。那么我如何解析这个数据框对象逐行提取每一行。

解决方案

我通常创建一个包含 DataFrame 为每张表：

  xl_file = pd.ExcelFile（file_name）
 
 dfs = {sheet_name：xl_file.parse（sheet_name）
在xl_file.sheet_names中的sheet_name 
  

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更新：在熊猫版本0.20.0+（编辑：也许0.19.2），你会得到这个行为更干净地传递 sheetname = None to read_excel ：

  dfs = pd.read_excel（file_name，sheetname = None）
  / pre> 
I want to read a .xlsx file using the Pandas Library of python and port the data to a postgreSQL table. 


All I could do up until now is:
import pandas as pd
data = pd.ExcelFile("*File Name*")

Now I know that the step got executed successfully, but I want to know how i can parse the excel file that has been read so that I can understand how the data in the excel maps to the data in the variable data. 

I learnt that data is a Dataframe object if I'm not wrong. So How do i parse this dataframe object to extract each line row by row.
解决方案
I usually create a dictionary containing a DataFrame for every sheet:
xl_file = pd.ExcelFile(file_name)

dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name) 
          for sheet_name in xl_file.sheet_names}




Update: In pandas version 0.20.0+ (edit: perhaps 0.19.2 as well) you will get this behavior more cleanly by passing sheetname=None to read_excel:
dfs = pd.read_excel(file_name, sheetname=None)


                        
这篇关于如何使用iPython中的 pandas 库阅读.xlsx文件？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！