在大 pandas 中连接两个数据帧 [英] Concatenate two dataframes in pandas

问题描述

我需要连接两条具有相等行数的数据框架（ df_a 和 df_b nRow ）一个接一个，没有任何考虑的钥匙。该功能与 R编程语言中的 cbind 类似。每个数据帧中的列数可能不同。

I need to concatenate two dataframes df_a anddf_b having equal number of rows (nRow) one after another without any consideration of keys. This function is similar to cbind in R programming language. The number of columns in each dataframe may be different.

结果数据框将具有相同数量的行 nRow ，列数等于两个数据帧中的列。在这两个词中，这是两个数据帧的盲列连接。

The resultant dataframe will have the same number of rows nRow and number of columns equal to the sum of number of columns in both the dataframes. In othe words, this is a blind columnar concatenation of two dataframes.

import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)

推荐答案

调用 concat ，并通过param axis = 1 逐列连接：

In [5]:

pd.concat([df_a,df_b], axis=1)
Out[5]:
        AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  \
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1   
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1   
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1   

  Treatment1  inte1  
0          C   1100  
1          C   1050  
2          C   1010  

有关合并，加入的各种方法的有用指南并连接在线。

例如，由于您没有冲突的列，您可以 merge 并使用索引为他们有相同的行数：

For example, as you have no clashing columns you can merge and use the indices as they have the same number of rows:

In [6]:

df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True)
Out[6]:
        AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  \
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1   
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1   
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1   

  Treatment1  inte1  
0          C   1100  
1          C   1050  
2          C   1010  

由于与上述相同的原因，一个简单的 join 也可以： / p>

And for the same reasons as above a simple join works too:

In [7]:

df_a.join(df_b)
Out[7]:
        AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  \
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1   
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1   
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1   

  Treatment1  inte1  
0          C   1100  
1          C   1050  
2          C   1010  

这篇关于在大 pandas 中连接两个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！