如何获取专栏行的具体行？ [英] How to get column mean for specific rows only?

问题描述

我需要得到特定行（这里：年）的一列（这里：得分）的平均值。具体来说，我想知道三个时期的平均分：

• 期间1：年< = 1983


• period 2：year> = 1984&年< = 1990


• 期间3：年> = 1991

的数据：

 国家年份
阿尔及利亚1980 -1.1201501 
阿尔及利亚1981 -1.0526943 
阿尔及利亚1982 -1.0561565 
阿尔及利亚1983 -1.1274560 
阿尔及利亚1984 -1.1353926 
阿尔及利亚1985 -1.1734330 
阿尔及利亚1986 -1.1327666 
阿尔及利亚1987 -1.1263586 
阿尔及利亚1988 -0.8529455 
阿尔及利亚1989 -0.2930265 
阿尔及利亚1990 -0.1564207 
阿尔及利亚1991 -0.1526328 
阿尔及利亚1992 -0.9757842 
阿尔及利亚1993 -0.9714060 
阿尔及利亚1994  - 1.1422258 
阿尔及利亚1995 -0.3675797 
 ... 
  

计算的平均值应为添加到附加列（平均值）中的df，即期间1的相同平均值，对于期间2等的值。

这是如何它应该如下所示：

 国家年份平均值
阿尔及利亚1980 -1.1201501 -1.089 
阿尔及利亚1981 -1.0526943 -1.089 
阿尔及利亚1982 -1.0561565 -1.089 
阿尔及利亚1983 -1.1274560 -1.089 
阿尔及利亚1984 -1.1353926 -0.839 
阿尔及利亚1985 -1.1734330 -0.839 
阿尔及利亚1986 -1.1327666 -0.839 
阿尔及利亚1987 -1.1263586 -0.839 
阿尔及利亚1988 -0.8529455 -0.839 
阿尔及利亚1989 -0.2930265 -0.839 
阿尔及利亚1990 -0.1564207 -0.839 
 ... 
  pre> 
 
 
我尝试的每一个可能的路径都很容易超级复杂 - 我必须计算90多个国家不同时期的平均分数... 
 
 
 
非常感谢您的帮助！
解决方案
 
 <$ c $ （datfrm，ave（score，findInterval（year，c（-Inf，1984，1991，Inf）），fFS = mean））
  
标题问题与真正的问题有点不同，将通过使用逻辑索引来回答。如果一个人想要一个特定子集的意思，说 year> = 1984&年< = 1990 将通过以下方式完成：
  mn84_90<  - 与（datfrm， mean（score [year> = 1984& year< = 1990]））
  
 
I need to get the mean of one column (here: score) for specific rows (here: years). Specifically, I would like to know the average score for three periods:


period 1: year <= 1983 
period 2: year >= 1984 & year <= 1990
period 3: year >= 1991


This is the structure of my data:
  country year     score        
 Algeria 1980     -1.1201501 
 Algeria 1981     -1.0526943 
 Algeria 1982     -1.0561565 
 Algeria 1983     -1.1274560 
 Algeria 1984     -1.1353926 
 Algeria 1985     -1.1734330 
 Algeria 1986     -1.1327666 
 Algeria 1987     -1.1263586 
 Algeria 1988     -0.8529455 
 Algeria 1989     -0.2930265 
 Algeria 1990     -0.1564207 
 Algeria 1991     -0.1526328 
 Algeria 1992     -0.9757842 
 Algeria 1993     -0.9714060 
 Algeria 1994     -1.1422258 
 Algeria 1995     -0.3675797 
 ...
The calculated mean values should be added to the df in an additional column ("mean"), i.e. same mean value for years of period 1, for those of period 2 etc.

This is how it should look like:
country year     score         mean   
 Algeria 1980     -1.1201501     -1.089
 Algeria 1981     -1.0526943     -1.089
 Algeria 1982     -1.0561565     -1.089
 Algeria 1983     -1.1274560     -1.089
 Algeria 1984     -1.1353926     -0.839
 Algeria 1985     -1.1734330     -0.839
 Algeria 1986     -1.1327666     -0.839
 Algeria 1987     -1.1263586     -0.839
 Algeria 1988     -0.8529455     -0.839
 Algeria 1989     -0.2930265     -0.839
 Algeria 1990     -0.1564207     -0.839
 ...
Every possible path I tried got easily super complicated - and I have to calculate the mean scores for different periods of time for over 90 countries ... 

Many many thanks for your help!
解决方案
datfrm$mean <-
  with (datfrm, ave( score, findInterval(year, c(-Inf, 1984, 1991, Inf)), FUN= mean) )
The title question is a bit different than the real question and would be answered by using logical indexing. If one wanted only the mean for a particular subset say year >= 1984 & year <= 1990 it would be done via:
mn84_90 <- with(datfrm, mean(score[year >= 1984 & year <= 1990]) )


                        
这篇关于如何获取专栏行的具体行？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！