使用Pandas对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel（） [英] Using Pandas to pd.read_excel() for multiple worksheets of the same workbook

问题描述

我有一个大型的电子表格文件（.xlsx），我正在使用python大熊猫进行处理。这发生在我需要这个大文件中的两个选项卡的数据。其中一个标签有大量数据，另外一个数据只有几个方形单元格。

当我使用 pd.read_excel（）在任何工作表中，它看起来像整个文件是加载（不只是我感兴趣的工作表）。所以当我使用这个方法两次（每张表单一次）时，我有效地要忍受整个工作簿读取两次（尽管我们只使用指定的表）。

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解决方案

尝试此：

  xls = pd.ExcelFile（'path_to_file.xls'）
 df1 = xls.parse（'Sheet1'） 
 df2 = xls.parse（'Sheet2'）
  

没有仔细看到看到在第一行完成了多少，后续行中已经完成了多少，但至少是一个开始玩耍的地方。

I have a large spreadsheet file (.xlsx) that I'm processing using python pandas. It happens that I need data from two tabs in that large file. One of the tabs has a ton of data and the other is just a few square cells.

When I use pd.read_excel() on any worksheet, it looks to me like the whole file is loaded (not just the worksheet I'm interested in). So when I use the method twice (once for each sheet), I effectively have to suffer the whole workbook being read in twice (even though we're only using the specified sheet).

Am I using it wrong or is it just limited in this way?

Thank you!

解决方案

Try this:

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = xls.parse('Sheet1')
df2 = xls.parse('Sheet2')

Haven't looked closely to see how much is done in the first line and how much is done in subsequent lines, but it's at least a place to start playing around.

这篇关于使用Pandas对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel（）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！