在R中使用grep从数据框中删除行 [英] Using grep in R to delete rows from a data.frame

问题描述

我有一个这样的数据框：

  d<  -  data.frame（cbind（x = y = 1：10，z = c（苹果，梨，香蕉，A，B，C，D，E，F ），stringsAsFactors = FALSE）
  

我想从这个数据框中删除一些行，具体取决于列z的内容：

  new_d<  -  d [-grep（D，d $ z），] 
  

这工作正常;第7行现在已被删除：

  new_d 
xyz 
 1 1 1 apple 
 2 1 2梨
 3 1 3香蕉
 4 1 4 A 
 5 1 5 B 
 6 1 6 C 
 8 1 8 E 
 9 1 9 F 
 10 1 10 G 
  

但是，当我使用grep搜索不存在的内容在列z中，似乎删除数据框的所有内容：

  new_d<  -  d [-grep（K ，d $ z），] 
 new_d 
 [1] xyz 
< 0 rows> （或0长度行）
  

我想在这个或另一个中搜索和删除行方式，即使我正在搜索的字符串不存在。如何解决这个问题？

解决方案

您可以使用TRUE / FALSE子集而不是数字。

grepl 像grep一样，但它返回一个逻辑矢量。

  d [！grepl（K，d $ z），] 
xyz 
 1 1 1苹果
 2 1 2梨
 3 1 3香蕉
 4 1 4 A 
 5 1 5 B 
 6 1 6 C 
 7 1 7 D 
 8 1 8 E 
 9 1 9 F 
 10 1 10 G 
  

I have a dataframe such as this one:

    d <- data.frame(cbind(x=1, y=1:10,    z=c("apple","pear","banana","A","B","C","D","E","F","G")), stringsAsFactors = FALSE)

I'd like to delete some rows from this dataframe, depending on the content of column z:

    new_d <- d[-grep("D",d$z),]

This works fine; row 7 is now deleted:

    new_d
     x  y      z
  1  1  1  apple
  2  1  2   pear
  3  1  3 banana
  4  1  4      A
  5  1  5      B
  6  1  6      C
  8  1  8      E
  9  1  9      F
  10 1 10      G

However, when I use grep to search for content that is not present in column z, it seems to delete all content of the dataframe:

    new_d <- d[-grep("K",d$z),]
    new_d
    [1] x y z
    <0 rows> (or 0-length row.names)

I would like to search and delete rows in this or another way, even if the character string I am searching for is not present. How to go about this?

解决方案

You can use TRUE/FALSE subsetting instead of numeric.

grepl is like grep, but it returns a logical vector. Negation works with it.

 d[!grepl("K",d$z),]
   x  y      z
1  1  1  apple
2  1  2   pear
3  1  3 banana
4  1  4      A
5  1  5      B
6  1  6      C
7  1  7      D
8  1  8      E
9  1  9      F
10 1 10      G

这篇关于在R中使用grep从数据框中删除行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！