用另一个值替换大 pandas 数据框列中的几个值 [英] Replacing few values in a pandas dataframe column with another value

问题描述

我有一个大熊猫数据框df，如下所示：

I have a pandas dataframe df as illustrated below:

BrandName Specialty
A          H
B          I
ABC        J
D          K
AB         L

我要替换'可以有人帮忙吗？

I want to replace 'ABC' and 'AB' in column BrandName by A. Can someone help with this?

推荐答案

最简单的方法是在列上使用替换方法。参数是要替换的内容的列表（这里 ['ABC'，'AB'] ）以及要替换的内容（字符串'A'在这种情况下）：

The easiest way is to use the replace method on the column. The arguments are a list of the things you want to replace (here ['ABC', 'AB']) and what you want to replace them with (the string 'A' in this case):

>>> df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')
0    A
1    B
2    A
3    D
4    A

这将创建一系列新的值，因此您需要将此新列分配给正确的列名：

This creates a new Series of values so you need to assign this new column to the correct column name:

df['BrandName'] = df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')

这篇关于用另一个值替换大 pandas 数据框列中的几个值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！