R：在数据框架中处理连接和平均值的最佳功能是什么？ [英] R: What are the best functions to deal with concatenating and averaging values in a data.frame?

问题描述

我有一个这个代码的数据框架：

I have a data.frame from this code:

   my_df = data.frame("read_time" = c("2010-02-15", "2010-02-15", 
                                      "2010-02-16", "2010-02-16", 
                                       "2010-02-16", "2010-02-17"), 
                      "OD" = c(0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.4, 0.5) )

产生这一点：

> my_df
   read_time  OD
1 2010-02-15 0.1
2 2010-02-15 0.2
3 2010-02-16 0.1
4 2010-02-16 0.2
5 2010-02-16 0.4
6 2010-02-17 0.5

我想平均每个不同read_time的OD列（请注意，有些是不可复制的），我也想计算标准偏差，生成一个这样的表：

I want to average the OD column over each distinct read_time (notice some are replicated others are not) and I also would like to calculate the standard deviation, producing a table like this:

> my_df
   read_time  OD        stdev
1 2010-02-15 0.15       0.05
5 2010-02-16 0.3         0.1
6 2010-02-17 0.5         0

哪些是处理在数据框架中连接这些值的最佳功能？

Which are the best functions to deal with concatenating such values in a data.frame?

推荐答案

plyr 包是受欢迎的，但基础函数 by（）和 aggregate（）将也有帮助。

> ddply(my_df, "read_time", function(X) data.frame(OD=mean(X$OD),stdev=sd(X$OD)))
   read_time      OD   stdev
1 2010-02-15 0.15000 0.07071
2 2010-02-16 0.23333 0.15275
3 2010-02-17 0.50000      NA

您可以添加缺少的位以返回0而不是最后一个std.dev的NA。

You can add the missing bit to return 0 instead of NA for the last std.dev.

此外，您不需要在data.frame构造中使用的引号（在变量上）。

Also, you don't need the quotes (on the variables) you had in the data.frame construction.

这篇关于R：在数据框架中处理连接和平均值的最佳功能是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！