从几个字段到一个的聚合值 [英] aggregate values from several fields into one

问题描述

我在R中有以下数据框：

 对象类别
 A 162 
 B 162 
 B 190 
 C 123 
 C 162 
 C 185 
 C 190 
 C 82 
 C 191 
 D 185 
  

正如您所看到的那样，它们属于对象和类别。我想以逗号分隔列表总结每个对象的类别，以获取一个如下所示的数据框：

 对象类别
 A 162 
 B 162，190 
 C 123，162，185，190，82，191 
 D 185 
  / pre> 
 
 
我该怎么做？
解决方案
使用您选择的任何聚合工具完成，我将使用 plyr 软件包和 paste（）功能。这假设您的数据命名为 x ：
  library（plyr）
 ddply（x，。（objects），summarize，categories = paste（categories，collapse =，））
＃----- 
对象类别
 1 A 162 
 2 B 162,190 
 3 C 123,162,185,190,82,191 
 4 D 185 
  
 
I have the following data frame in R:
objects   categories
   A       162
   B       162
   B       190
   C       123
   C       162
   C       185
   C       190
   C        82
   C       191
   D       185
As you see there are objects and the categories they belong to. I would like to sum up the categories of each object in comma separated list to get a data frame which would look like this:
 objects   categories
   A       162
   B       162, 190
   C       123, 162, 185, 190, 82, 191
   D       185
How could I do this?
解决方案
This can be done with any of the aggregation tools of your choice, I'll show an example using plyr package and paste() function. This assumes your data is named x:
library(plyr)
ddply(x, .(objects), summarize, categories = paste(categories, collapse = ","))
#-----
  objects             categories
1       A                    162
2       B                162,190
3       C 123,162,185,190,82,191
4       D                    185


                        
这篇关于从几个字段到一个的聚合值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！