rbind / data.frame转换类型层次结构R [英] rbind/data.frame conversion type hierarchy R

问题描述

在我的理解中，<$ c（）可以在系统地向我解释使用rbind和data.frame之间的字符/数字/因子之间的类型转换的层次结构？

< $ c> rbind 将其放在一个只能有一个类型的矩阵中。所以如果有类型冲突，那么转换为什么类型？做其他类型的矩阵创建功能（例如 cbind ， matrix ）的工作方式相同吗？示例：

 > sapply（rbind（a，b），class）
 a b 
charactercharacter
> sapply（rbind（1，b），class）
 1 b 
charactercharacter
  

$ b $另一方面，数据帧可以保存多种类型，因此 data.frame 保留原始类型，EXCEPT它始终尝试转换人物因素。 （这是否正确？这对我来说非常直观）。

与同样的逻辑，一个因素类型将始终保持因素是正确的，无论是否（c（1,2））或 factor（c（a，b））？

 > sapply（data.frame（a，b），class）
 X.a. X.b. 
factorfactor
> sapply（data.frame（1，b），class）
 X1 X.b. 
numericfactor
> sapply（data.frame（1，factor（a）），class）
 X1 factor..a .. 
numericfactor
  

解决方案

看看的价值部分？ cbind （或？rbind ）：

确定矩阵结果的类型从层次结构中的任何输入的最高类型原始<逻辑< integer< double< complex< character< list< list"

强制取决于层次结构：

 ＃logical 
a < -  c（FALSE，TRUE）
 
＃integer 
b<  -  0：1 
 
＃double 
c<  -  c（0，1.0）
 
＃ $ bd<  -  c（0，1）
 
 
 m1<  -  cbind（a，b）
 m1 
 str（m1） 
＃逻辑转换为整数
 
 m2 < -  cbind（b，c）
 m2 
 str（m2）
＃整数转换为双
 
 m3<  -  cbind（c，d）
 m3 
 str（m3）
＃double convert to characte r 
  

另请参阅数据框方法 >？cbind 。

Could anyone systematically explain to me the hierarchy of type conversion between character/numeric/factor while using rbind and data.frame?

In my understanding, rbind puts together in a matrix, which can only have one type. So if there's a type conflict, what's the type that will get converted to? Do other types of matrix-creation function (e.g. cbind, matrix) work the same way? Example:

> sapply(rbind("a", "b"), class)
      a           b 
"character" "character" 
> sapply(rbind(1, "b"), class)
          1           b 
"character" "character" 

On the other hand, a data frame can hold multiple types, so data.frame preserves the original type, EXCEPT that it always tries to convert character into factors. (Is this correct? This is very counter-intuitive to me.)

With the same logic, is it correct that a factor type will always remain factor, no matter whether it is factor(c(1,2)) or factor(c("a", "b"))?

> sapply(data.frame("a", "b"), class)
    X.a.     X.b. 
"factor" "factor" 
> sapply(data.frame(1, "b"), class)
       X1      X.b. 
"numeric"  "factor"
> sapply(data.frame(1, factor("a")), class)
     X1 factor..a.. 
  "numeric"    "factor"

解决方案

Have a look at the Value section of ?cbind (or ?rbind):

"The type of a matrix result determined from the highest type of any of the inputs in the hierarchy raw < logical < integer < double < complex < character < list"

Some examples of coercion depending on the hierarchy:

# logical
a <- c(FALSE, TRUE)

# integer
b <- 0:1

# double
c <- c(0, 1.0)

# character
d <- c("0", "1")


m1 <- cbind(a, b)
m1
str(m1)
# logical converted to integer

m2 <- cbind(b, c)
m2
str(m2)
# integer converted to double

m3 <- cbind(c, d)
m3
str(m3)
# double converted to character

See also "Data frame methods" in ?cbind.

这篇关于rbind / data.frame转换类型层次结构R的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！