过滤R中的数据帧和不需要的过滤结果 [英] Filtering a data frame in R and an unwanted filtered out result

问题描述

此片段：

 名称< -c（Alice，Bob，Charlie）
年龄< -c（25,24,25）
个朋友< -data.frame（名称，年龄）
 a25<  - 朋友[朋友$ age == 25，] 
 a25 
表（a25 $ names）
  

给我这个输出

 姓名年龄
 1爱丽丝25 
 3查理25 
 
爱丽丝鲍勃查理
 1 0 1 
  

现在，为什么Bob在输出中，因为数据帧 a25 不包括Bob？我会期望这样的输出（从表命令）：

  Alice Charlie 
 1 1 
  

我缺少什么？

我的环境：

  R版本2.15.2（2012-10-26）
平台：i386-w64-mingw32 / i386（32位）
  

解决方案

这个问题似乎在评论中有答案。这个答案有一个额外的方法，并从评论中整理建议。

你所描述的问题如下：你的a25 $名字中没有Bob变量，但是当您使用表时，Bob显示。这是因为原始列中存在的级别已被保留。

  table（a25 $ names）
＃
＃Alice Bob Charlie 
＃1 0 1 
  

幸运的是，有一个名为＃
＃爱丽丝查理
＃1 1

等级数组函数也可以在 data.frame 上工作，可以执行以下操作： p>

  a25alt<  -  studvels（friends [friends $ ages == 25，]）
 a25alt 
＃名称年龄
＃1爱丽丝25 
＃3查理25 
表（a25alt $名称）
＃
＃爱丽丝查理
＃1 1 
  

---

正如评论中所提到的，还看看 as.character 和因素：

  table（as.character（a25 $ names））
表（factor（a25 $ names））
  

This snippet:

names<-c("Alice","Bob","Charlie")
ages<-c(25,24,25)
friends<-data.frame(names,ages)
a25 <- friends[friends$age==25,]
a25
table(a25$names)

gives me this output

    names ages
1   Alice   25
3 Charlie   25

  Alice     Bob Charlie 
      1       0       1

Now, why "Bob" is in the output since the data frame a25 does not include "Bob"? I would expected an output like this (from the table command):

  Alice  Charlie 
      1        1 

What am I missing?

My environment:

R version 2.15.2 (2012-10-26)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

解决方案

This question appears to have an answer in the comments. This answer shares one additional approach and consolidates the suggestions from the comments.

The problem you describe is as follows: There is no "Bob" in your "a25$names" variable, but when you use table, "Bob" shows up. This is because the levels present in the original column have been retained.

table(a25$names)
# 
#   Alice     Bob Charlie 
#       1       0       1 

Fortunately, there's a function called droplevels that takes care of situations like this:

table(droplevels(a25$names))
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

The droplevels function can work on a data.frame too, allowing you to do the following:

a25alt <- droplevels(friends[friends$ages==25,])
a25alt
#     names ages
# 1   Alice   25
# 3 Charlie   25
table(a25alt$names)
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

---

As mentioned in the comments, also look at as.character and factor:

table(as.character(a25$names))
table(factor(a25$names))

这篇关于过滤R中的数据帧和不需要的过滤结果的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！