从以前的列填充空白单元格 pandas [英] Fill blank cells from previous columns pandas python
本文介绍了从以前的列填充空白单元格 pandas 的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如果我有一个简单的数据框架,例如:
If I have a simple dataframe such as:
q_1 q_1_mark q_2 q_2_mark
TRUE a 1 c
FALSE b 2
TRUE c 3
如何填写空白值q_2_mark列,所以他们与q_1_mark匹配?所以步骤是:
How could I fill in the blank values of the q_2_mark column, so they matched with q_1_mark? So the steps would be:
- 查看列并找到空白值。
- 查看进入上一个_mark列,并且仅为空白单元格带来价值。
我可以做强力复制和粘贴样式格式,但是这会丢失任何与前一列不同的单元格,即 - > c
I can do brute force copy and paste style formatting, but this loses any cells that contain anything different from the previous column, i.e a --> c
推荐答案
假设您的数据框为 df
,尝试:
Assuming your dataframe is df
, Try:
df.q_2_mark = df.q_2_mark.combine_first(df.q_1_mark)
q_1 q_1_mark q_2 q_2_mark
0 True a 1 c
1 False b 2 b
2 True c 3 c
这篇关于从以前的列填充空白单元格 pandas 的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文