是否有一个现成的功能将矩阵转换成行，列和值的数据框？ [英] Is there a ready made function to transform a matrix into data frame of rows, columns and values?

问题描述

我想重写一个矩阵作为一个数据框，一列为行，一列用于列，另一列用于存储在矩阵中的实际值。

让我们有一个这样的示例矩阵：

Let us have an example matrix like that:

mat <- matrix(paste0(rep(1:5,3), rep(1:3,each=5)), 5, 3)
mat
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,] "11" "12" "13"
# [2,] "21" "22" "23"
# [3,] "31" "32" "33"
# [4,] "41" "42" "43"
# [5,] "51" "52" "53"

使用 as.vector（）和 rep（）我可以构造想要的结果：

With as.vector() and rep() I can construct the wanted result as such:

values  <- as.vector(mat)
rows    <- rep(seq_len(dim(mat)[1]), dim(mat)[2])
columns <- rep(seq_len(dim(mat)[2]), each=dim(mat)[1])
df      <- data.frame(rows, columns, values)
df
#    rows columns values
# 1     1       1     11
# 2     2       1     21
# 3     3       1     31
# 4     4       1     41
# 5     5       1     51
# 6     1       2     12
# 7     2       2     22
# 8     3       2     32
# 9     4       2     42
# 10    5       2     52
# 11    1       3     13
# 12    2       3     23
# 13    3       3     33
# 14    4       3     43
# 15    5       3     53

现在，是否有一个准备就绪的可能更多的性能功能在R或其中一个软件包中执行此操作？

Now, is there a ready made maybe more performant function in R or one of its package to do this?

推荐答案

使用 reshape2 package：

With the reshape2 package:

melt(mat)
   Var1 Var2 value
1     1    1    11
2     2    1    21
3     3    1    31
4     4    1    41
5     5    1    51
6     1    2    12
7     2    2    22
8     3    2    32
9     4    2    42
10    5    2    52
11    1    3    13
12    2    3    23
13    3    3    33
14    4    3    43
15    5    3    53

基础R的解决方案：

as.data.frame.table(mat)

，上面的代码不会产生所需的输出，因为矩阵没有行/列名称，而as.data.frame.table（）会放置字母。但是，如果矩阵具有行/列名称，那么它的作用如下：

however, the above code does not produce the desired output because the matrix has no row/col names, and as.data.frame.table() puts letters instead. However, if the matrix has row/col names this works:

rownames(mat) = 1:5
colnames(mat) = 1:3
as.data.frame.table(mat)

就是说，$ code> fusion 在我的经验中使用大型矩阵的速度更快。

That being said, melt is way faster with large matrices in my experience.

这篇关于是否有一个现成的功能将矩阵转换成行，列和值的数据框？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！