Python：在 pandas 数据框中基于两列（变量）获取频率计数 [英] Python: get a frequency count based on two columns (variables) in pandas dataframe

问题描述

你好我有以下数据框。

 组大小
 
短小
短小
中等中$ $ b中等小
高大
  

我想计算多少时间的频率数据框中出现同一行。

 组大小时间
 
短小2 
中等中等1 
中等小1 
高大1 
  

解决方案

您可以使用groupby的 大小 ：

 在[11]中：df.groupby（[Group ，Size]）。size（）
 Out [11]：
组大小
中等中1 
小1 
短小2 
高大1 
 dtype：i nt64 
 
在[12]中：df.groupby（[Group，Size]）。size（）。reset_index（name =Time）
输出[12] 
组大小时间
 0中等中1 
 1中等小1 
 2短小2 
 3高大1 
  

Hello I have the following dataframe.

    Group           Size

    Short          Small
    Short          Small
    Moderate       Medium
    Moderate       Small
    Tall           Large

I want to count the frequency of how many time the same row appears in the dataframe.

    Group           Size      Time

    Short          Small        2
    Moderate       Medium       1 
    Moderate       Small        1
    Tall           Large        1

解决方案

You can use groupby's size:

In [11]: df.groupby(["Group", "Size"]).size()
Out[11]:
Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

In [12]: df.groupby(["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")
Out[12]:
      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

这篇关于Python：在 pandas 数据框中基于两列（变量）获取频率计数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！