如何有条件地将列列入列表中的其他列中的值？ [英] How to fill a column conditionally to values in an other column being in a list?

问题描述

在大熊猫数据框中，如何有条件地将列的值填充到作为列表的一部分的另一列中的值？

这与这个SO问题，但是当我申请：

  df ['type'] = np.where（df ['food'] in ['apple'，'banana '，'猕猴桃']，'水果'，'oth。food'）
  

：

  ValueError：Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。 
  

我认为操作符中的被覆盖使用向量..

解决方案

这应该工作

  df ['type'] = np.where（df ['food']。isin（['apple'，'banana'，'kiwi']），'fruit'，'oth 。食物'）
  




In pandas dataframe, how to fill the value of a column conditionally to values in an other column being part of a list ?

This is very similar to this SO question, but when I apply:

df['type'] = np.where(df['food'] in ['apple', 'banana', 'kiwi'], 'fruit', 'oth. food')

I got an error:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

I suppose the in operator has been not overridden to work with vectors..

解决方案

this should work

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

这篇关于如何有条件地将列列入列表中的其他列中的值？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！