创建和设置一个Pandas DataFrame的元素到一个列表 [英] Create and set an element of a Pandas DataFrame to a list

问题描述

我有一个Pandas DataFrame，我正在逐行创建（我知道，我知道，这不是Pandorable / Pythonic ..）。我正在使用 .loc 创建元素

  output.loc [row_id，col_id] 
  

，我想将此值设置为空列表[]。

  output.loc [row_id，col_id] = [] 
  

不幸的是，我收到一个错误，表示我的键和值的大小不匹配（熊猫认为我正在尝试设置值与不是

有没有办法这样做？

谢谢！

解决方案

您需要确认两件事：

1. 正好是该loc的一个条目，


2. 列具有dtype对象（实际上，在测试这似乎不是一个问题）。

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这样做的一个奇怪的方法是使用[]：

$在[11]中：df = pd.DataFrame（[[1，2]，[3，4]]，列= ['A' ，'B']）

在[12]中：df.loc [[0]，'A'] = pd.Series（[[]]）

[13]：df
出[13]：
AB
0 [] 2
1 3 4

大熊猫不太希望你使用 [] 作为元素，因为它通常不是很有效率，并且使聚合更复杂（而不是cythonisable）。

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一般来说，你不想逐个建立DataFrames，总有一个更好的方法。

I have a Pandas DataFrame that I'm creating row-by-row (I know, I know, it's not Pandorable/Pythonic..). I'm creating elements using .loc like so

output.loc[row_id, col_id]

and I'd like to set this value to an empty list, [].

output.loc[row_id, col_id] = []

Unfortunately, I get an error saying the size of my keys and values do not match (Pandas thinks I'm trying to set values with not to an iterable).

Is there a way to do this?

Thanks!

解决方案

You need to make sure two things:

1. there is precisely one entry for that loc,
2. the column has dtype object (actually, on testing this seems not to be an issue).

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A hacky way to do this is to use a Series with []:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df.loc[[0], 'A'] = pd.Series([[]])

In [13]: df
Out[13]:
    A  B
0  []  2
1   3  4

pandas doesn't really want you use [] as elements because it's usually not so efficient and makes aggregations more complicated (and un-cythonisable).

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In general you don't want to build up DataFrames cell-by-cell, there is (almost?) always a better way.

这篇关于创建和设置一个Pandas DataFrame的元素到一个列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！