如何循环修改R中的多个数据帧 [英] How to loop through and modify multiple data frames in R

问题描述

我有数据帧A，B，C，...并且想要以相同的方式修改每个数据帧，例如。所有数据框中存在因子的重新排序因子水平：

  A = data.frame（x = c（'x'，'x'，'y'，'y'，'z'，'z'））
 B = data.frame（x = c（'x'，'y' z'））
 C = data.frame（x = c（'x'，'x'，'x'，'y'，'y'，'y'，'z'，'z' 'z'））
 
 A $ x = factor（A $ x，levels = c（'z'，'y'，'x'））
 B $ x = factor B $ x，levels = c（'z'，'y'，'x'））
 C $ x = factor（C $ x，levels = c（'z'，'y'，'x' ））
  

如果有大量数据框和/或许多修改完成，这将变得很费力。如何简洁地使用循环或更好的东西？对于（列表（A，B，C）中的D），一个简单的方法，例如

  {
 D $ x =因子（D $ x，levels = c（'z'，'y'，'x'））
} 
  

不起作用，因为它不会修改原始数据帧。

编辑：添加A，B和C的定义它可以重现。

解决方案

有关R的一件事是，关于作业， < - 是传递的，而 = 不是。因此，如果你的数据框架在这方面都是一样的，你应该可以这样做：

  A $ （C $ x，levels = c（'z'，'y'，'x'））
  

I have data frames A, B, C, ... and want to modify each data frame in the same way, e.g. re-ordering factors levels of a factor which is present in all of the data frames:

A = data.frame( x=c('x','x','y','y','z','z') )
B = data.frame( x=c('x','y','z') )
C = data.frame( x=c('x','x','x','y','y','y','z','z','z') )

A$x = factor( A$x, levels=c('z','y','x') )
B$x = factor( B$x, levels=c('z','y','x') )
C$x = factor( C$x, levels=c('z','y','x') )

This gets laborious if there are lots of data frames and/or lots of modifications to be done. How can I do it concisely, using a loop or something better? A straightforward approach like

for ( D in list( A, B, C ) ) {
D$x = factor( D$x, levels=c('z','y','x') )
}

does not work, because it doesn't modify the original data frames.

EDIT: added definitions of A, B, and C to make it reproducible.

解决方案

One thing to note about R is that, with respect to assignment, <- is transitive, whereas = is not. Thus, if your data frames are all the same in this respect, you should be able to do something like this:

A$x <- B$x <- C$x <- factor( C$x, levels=c('z','y','x') )

这篇关于如何循环修改R中的多个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！