R中的数据的条件求和 [英] Conditional Summing Across data.frames in R

问题描述

在Excel中，我有一个工作表（状态），执行sumifs函数，从state中具有相同状态/周组合的另一个工作表（member）的值相加。

我想这样做在R中，其中state和member是data.frames。因此，对于statedata.frame中的所有行，我想将来自member

数据集

  state = data.frame（state = c（'MD'，'MD'，'MD'，'NY'，'NY'，'NY'），week = 1：3）
 member = data。 frame（memID = 1：5，state = c（'MD'，'MD'，'NY'，'NY'，'MD'），
 week = 1：3，
 value = c （24,43,34,54,33,35,33,11,42,23,14,12,42,4,23））
  

期望的输出

  state = data.frame（state = c 'MD'，'MD'，'MD'，'NY'，'NY'，'NY'），week = 1：3，
 total = c（80,90,70,96,15,76 ）
  

谢谢！

---

编辑：

我最初简化了我的例子，这个sumifs也考虑到了多重不平等所以在这个例子中，使用相同的数据，如果值在20到40之间，那么我该如何做总计呢？

新的所需输出将是

  state = data.frame （state = c（'MD'，'MD'，'MD'，'NY'，'NY'，'NY'），week = 1：3，
 total = c（80,33,58， 0,0,34））
 state 
  

解决方案

尝试

  aggregate（value〜state + week，member，sum）
  / pre> 
 
 
或
  library（data.table）＃v1 .9.5+ 
 setDT（member）[，list（total = sum（value）），list（state，week）] 
  
 
 
 
更新
 
 
 
如果您需要获得总和 20/40。
  setDT（member）[，sum（value [between（value，20,40）]），list （州，周）] 
  
 
I'm working on migrating analysis I do in Excel into R as my dataset is hitting the limits of Excel.

In Excel, I have a worksheet ("state") that performs a sumifs function, summing values from another worksheet ("member) that have the same state/week combination in "state". 

I would like to do this in R, where "state" and "member" are data.frames. So, for all rows in the "state" data.frame, I would like to sum all the rows from the "member" data.frame that have the same state/week combination in "state".

Dataset
state=data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3) 
member=data.frame(memID = 1:5, state = c('MD','MD','NY','NY','MD'),
              week = 1:3,
              value = c(24,43,34,54,33,35,33,11,42,23,14,12,42,4,23))
Desired Output
state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,90,70,96,15,76))
Thank you!



Edit:

I oversimplified my example a bit too much initially - the sumifs also take into account multiple inequalities. So in this example, with the same data, how would I do a total where I only take the sum if the value is between 20 and 40? 

The new Desired Output would be 
state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,33,58,0,0,34)    )
              state

解决方案
Try
 aggregate(value~state+week, member, sum)
Or
 library(data.table)#v1.9.5+
 setDT(member)[, list(total=sum(value)), list(state, week)]


Update

If you need to get the sum for 'value' between 20 and 40.
setDT(member)[, sum(value[between(value,20,40)]) ,list(state, week)]


                        
这篇关于R中的数据的条件求和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！