将数字转换为日期问题 [英] Converting numeric to date issues

问题描述

我有一个数字列，如下所示

  Date1 
 4010 
 5178 
 5494 
 6750 
 7106 
 39 
 39 
 172 
 1704 
 4152 
  / pre> 
 
 
我正在尝试使用此功能将其转换为实际日期
  as.Date（df $ Date1，origin =1970-01-01）
  
但是我看到这些数字被转换成这些日期不正确。
  Date1_Converted 
 1980-12-24 
 1984-03-26 
 1985-01-16 
 1988-06-25 
 1989-06-16 
 1970-02-09 
 1970 -02-09 
 1970-06-22 
 1974-09-01 
 1981-05-15 
  
正确的转换应该是
  Date1_CrctTrnsf 
 2005.10.31 
 2009.02.11 
 2009.12.04 
 2013。 05.15 
 2014.05.06 
 1994.02.22 
 1994.02.22 
 1994.08.03 
 1999.05.03 
 2006.03.22 
  
我假设这是一个原因问题，不知道如何解决这个问题，任何有关如何解决这个问题的帮助是非常感谢的。 / p> 
 
解决方案
 
 ＃首先我从你的问题复制了数据
 df< read.table（con< -file（clipboard），header = T）
 df 
 
＃转换格式
 df1<  -  as.Date（df $ Date1，origin =1994-11-08）
 df1 
> as.data.frame（gsub（ - ，。，df1））
 gsub（ - ，。，df1）
 1 2005.10.31 
 2 2009.01。 11 
 3 2009.11.23 
 4 2013.05.02 
 5 2014.04.23 
 6 1994.12.17 
 7 1994.12.17 
 8 1995.04.29 
 9 1999.07.09 
 10 2006.03.22 
  
然而，请注意，那里似乎是数据中的一个错误（或至少您期望从数据获得的结果 - 您是如何生成这些数字的）？
 
 
 
 
 
第6行的输入是 39  
 
 
第7行的输入是 39 
和 
 
第8行的输入是 172  
 
 
 
 
 
  172  -  39 = 133  
 
 
 
但是，您预计第6和7行的日期为$ code> 1994.02.22 第8行的结果为 1994.08.03 。这不是数学上可能的，因为这两个日期之间有162天。 
 
 
 
    
 
I have a date column that is numeric as follows
       Date1
       4010
       5178
       5494
       6750
       7106
       39
       39
       172
       1704
       4152
I am trying to convert this to real date using this function   
 as.Date(df$Date1, origin = "1970-01-01")
However I am seeing that these numbers are converted to these dates which are incorrect.
    Date1_Converted
    1980-12-24
    1984-03-26
    1985-01-16
    1988-06-25
    1989-06-16
    1970-02-09
    1970-02-09
    1970-06-22
    1974-09-01
    1981-05-15
The correct transformation should have been
    Date1_CrctTrnsf
    2005.10.31
    2009.02.11
    2009.12.04        
    2013.05.15
    2014.05.06
    1994.02.22
    1994.02.22 
    1994.08.03
    1999.05.03
    2006.03.22 
I am assuming this an origin issue, not sure how to fix this, any help on how to fix this issue is much appreciated.
解决方案
# First I copied the data from your question
df <- read.table(con <-file("clipboard"), header = T)
df

# Convert the format
df1 <- as.Date(df$Date1, origin = "1994-11-08")
df1
> as.data.frame(gsub("-", ".", df1))
   gsub("-", ".", df1)
1           2005.10.31
2           2009.01.11
3           2009.11.23
4           2013.05.02
5           2014.04.23
6           1994.12.17
7           1994.12.17
8           1995.04.29
9           1999.07.09
10          2006.03.22
Note, however, that there seems to be an error in the data (or at least the results you are expecting to get from the data -- how did you produce these numbers?):


The input for row 6 is 39 
The input for row 7 is 39 and 
The input for row 8 is 172


172 - 39 = 133

However you expect the dates for row 6 and 7 to be 1994.02.22 and the result for row 8 to be 1994.08.03. This is not mathematically possible, as there are 162 days between those 2 dates.



                        
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