将每日数据统计到月/年 [英] Aggregate Daily Data to Month/Year intervals

问题描述

我不经常在R工作，但我想这是相当容易的。我有一列代表数据帧中的日期。我只想创建一个新的数据框，使用日期按月/年总结第二列。什么是最好的方法？

我想要一个第二个数据框，所以我可以喂它到一个情节。

任何您可以提供的帮助将不胜感激！

编辑：作为参考：

 > str（temp）
'data.frame'：215746 obs。的2个变量：
 $ date：POSIXct，格式：2011-02-012011-02-012011-02-01... 
 $金额：num 1.67 83.55 24.4 21.99 98.88 ... 
 
>头（临时）
日期金额
 1 2011-02-01 1.670 
 2 2011-02-01 83.550 
 3 2011-02-01 24.400 
 4 2011- 02-01 21.990 
 5 2011-02-03 98.882 
 6 2011-02-03 24.900 
  

解决方案

可能是一个更优雅的解决方案，但分为几个月和几年，其中 strftime（）然后 aggregate（） ing应该这样做。然后重新组合绘图日期。

  x<  -  as.POSIXct（c（2011-02-01， 2011-02-01，2011-02-01））
 mo<  -  strftime（x，％m）
 yr<  -  strftime（x，％Y） 
 amt<  -  runif（3）
 dd<  -  data.frame（mo，yr，amt）
 
 dd.agg<  - 聚合（amt〜mo + yr，dd，FUN = sum）
 dd.agg $ date<  -  as.POSIXct（paste（dd.agg $ yr，dd.agg $ mo，01，sep = - ））
  

I don't often have to work with dates in R, but I imagine this is fairly easy. I have a column that represents a date in a dataframe. I simply want to create a new dataframe that summarizes a 2nd column by Month/Year using the date. What is the best approach?

I want a second dataframe so I can feed it to a plot.

Any help you can provide will be greatly appreciated!

EDIT: For reference:

> str(temp)
'data.frame':   215746 obs. of  2 variables:
 $ date  : POSIXct, format: "2011-02-01" "2011-02-01" "2011-02-01" ...
 $ amount: num  1.67 83.55 24.4 21.99 98.88 ...

> head(temp)
        date amount
1 2011-02-01  1.670
2 2011-02-01 83.550
3 2011-02-01 24.400
4 2011-02-01 21.990
5 2011-02-03 98.882
6 2011-02-03 24.900

解决方案

There is probably a more elegant solution, but splitting into months and years with strftime() and then aggregate()ing should do it. Then reassemble the date for plotting.

x <- as.POSIXct(c("2011-02-01", "2011-02-01", "2011-02-01"))
mo <- strftime(x, "%m")
yr <- strftime(x, "%Y")
amt <- runif(3)
dd <- data.frame(mo, yr, amt)

dd.agg <- aggregate(amt ~ mo + yr, dd, FUN = sum)
dd.agg$date <- as.POSIXct(paste(dd.agg$yr, dd.agg$mo, "01", sep = "-"))

这篇关于将每日数据统计到月/年的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！