pandas 将时间戳列转换为日期时间 [英] Pandas Convert Timestamp Column to Datetime

问题描述

鉴于以下数据框架和必要的争吵：

 将pandas导入pd 
 df = pd.DataFrame {'A'：['a'，'b'，'c']，
'dates'：['2015-08-31 00:00:00'，'2015-08-24 00:00 ：00'，'2015-08-25 00:00:00']}）
 df.dates = df.dates.astype（str）
 df ['dates'] = pd.to_datetime（ df.dates.str.split（'，\s *'）str [0]）
 set（df ['dates']）
  

我结束了：

  {Timestamp（'2015-08 -24 00:00:00'），
时间戳（'2015-08-25 00:00:00'），
时间戳（'2015-08-31 00:00:00'）} 
  

我需要将时间戳转换回datetime（真正的，只是日期）的格式。 >

我已经根据这篇文章：

  df ['dates'] to_pydatetime（）
  

但是返回：

  AttributeError：'Series'对象没有属性'to_pydatetime'
  

在我的实际数据中，数据类型为：< M8 [ns]

提前感谢

解决方案

请使用 dt.date 返回一个 datetime.date 对象：

 在[3]中：
 set（df ['dates']。dt.date）
 
输出[3]：
 {datetime.date ，8，24），
 datetime.date（2015,8,25），
 datetime.date（2015，8，31）} 
  

Given the following data frame and necessary wrangling:

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
        'dates':['2015-08-31 00:00:00','2015-08-24 00:00:00','2015-08-25 00:00:00']})
df.dates=df.dates.astype(str)
df['dates'] = pd.to_datetime(df.dates.str.split(',\s*').str[0])
set(df['dates'])

I end up with:

{Timestamp('2015-08-24 00:00:00'),
 Timestamp('2015-08-25 00:00:00'),
 Timestamp('2015-08-31 00:00:00')}

I need to convert the time stamps back to datetime (really, just date) format.

I've tried this based on the answer to this post:

df['dates'].to_pydatetime()

But that returns:

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_pydatetime'

In my real data, the data type is: <M8[ns]

Thanks in advance!

解决方案

You can use dt.date to return a datetime.date object:

In [3]:
set(df['dates'].dt.date)

Out[3]:
{datetime.date(2015, 8, 24),
 datetime.date(2015, 8, 25),
 datetime.date(2015, 8, 31)}

这篇关于 pandas 将时间戳列转换为日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！