从大 pandas 的datetime列减去一年 [英] Subtract an year from a datetime column in pandas

问题描述

我有一个datetime列如下 -

I have a datetime column as below -

>>> df['ACC_DATE'].head(2)
538   2006-04-07
550   2006-04-12
Name: ACC_DATE, dtype: datetime64[ns]

现在，我想从这一列的每一行减去一年。如何达到同样的目的？我可以使用哪个图书馆？

Now, I want to subtract an year from each row of this column. How can I achieve the same & which library can I use?

预期字段 -

        ACC_DATE    NEW_DATE
538   2006-04-07  2005-04-07
549   2006-04-12  2005-04-12

谢谢。

推荐答案

你可以使用 DateOffset 实现这一点：

You can use DateOffset to achieve this:

In [15]:    
df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'].apply(lambda x: x - pd.DateOffset(years=1))
df

Out[15]:
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

这篇关于从大 pandas 的datetime列减去一年的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！