转换的均匀分布正态分布 [英] Converting a Uniform Distribution to a Normal Distribution

问题描述

我怎么能转换成一个均匀分布（大多数随机数发生器产生，如0.0到1.0之间），成正态分布？如果我想有一个均值和我选择的标准偏差？

How can I convert a uniform distribution (as most random number generators produce, e.g. between 0.0 and 1.0) into a normal distribution? What if I want a mean and standard deviation of my choosing?

推荐答案

在通灵塔算法是pretty的高效对于这一点，虽然箱穆勒变换是更容易从头开始实施（而不是疯狂的慢）。

The Ziggurat algorithm is pretty efficient for this, although the Box-Muller transform is easier to implement from scratch (and not crazy slow).

这篇关于转换的均匀分布正态分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！