从0-d numpy数组恢复dict [英] recover dict from 0-d numpy array

问题描述

发生了什么是我（错误地）使用命令 numpy.save（）（没有显示错误消息）保存一个字典，现在我需要恢复数据在字典中。当我加载它与 numpy.load（）它有类型（ numpy.ndarray ），是0-d，所以它不再是字典，我无法访问其中的数据，0-d数组不可索引，所以做一些像

  mydict = numpy.load（'mydict'）
 mydict [0] ['some_key'] 
  

不工作。我也试过

  recdict = dict（mydict）
  

但是这也不起作用。

为什么numpy没有警告我，当我用 numpy.save（）？

有没有办法恢复数据？

提前感谢

解决方案

使用 mydict.item（）获取数组元素作为Python标量。

 >>>导入numpy为np 
>>>> np.save（'/ tmp / data.npy'，{'a'：'Hi Mom！'}）
>>> x = np.load（'/ tmp / data.npy'）
>>> x.item（）
 {'a'：'嗨妈！'} 
  

What happened is that I (by mistake) saved a dictionary with the command numpy.save() (no error messages shown) and now I need to recover the data in the dictionary. When I load it with numpy.load() it has type (numpy.ndarray) and is 0-d, so it is not a dictionary any more and I can't access the data in it, 0-d arrays are not index-able so doing something like

mydict = numpy.load('mydict')
mydict[0]['some_key'] 

doesn't work. I also tried

recdict = dict(mydict)

but that didn't work either.

Why numpy didn't warn me when I saved the dictionary with numpy.save()?

Is there a way to recover the data?

Thanks in advance!

解决方案

Use mydict.item() to obtain the array element as a Python scalar.

>>> import numpy as np
>>> np.save('/tmp/data.npy',{'a':'Hi Mom!'})
>>> x=np.load('/tmp/data.npy')
>>> x.item()
{'a': 'Hi Mom!'}

这篇关于从0-d numpy数组恢复dict的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！