奎因 - 麦克拉斯基算法在Python [英] Quine-McCluskey algorithm in Python

问题描述

我试着写奎因 - 麦克拉斯基算法在蟒蛇，但我想看看是否有任何版本，在那里，我可能会使用代替。谷歌搜索显示，一些有用的结果。我在寻找的4x4图减少，而不是2×2或3×3。任何意见或引用？

I'm trying to write the Quine-McCluskey algorithm in python, but I wanted to see if there were any versions out there that I might use instead. A google search showed few useful results. I'm looking for 4x4 map reduction, not 2x2 or 3x3. Any ideas or references?

推荐答案

在维基百科的这些你给的链接，也有一些外部链接的底部，其中有这些，有意思的相对到项目：

In the Wikipedia of which you gave the link, there are some "External links" at the bottom, among which are these, interesting relatively to your project:

• 的 Python实现由罗伯特·迪克

这是不是满足您的需求？

Wouldn't this fulfil your need ?

一系列的两篇文章描述算法（S）的R实现了：的第一条和十二条< /一>，第r实现是详尽的，它提供了完整和详细的解决方案，它可以处理多达20个输入变量。的

您可以使用 RPY Python接口至R语言运行奎因 - 麦克拉斯基算法中的R code。需要注意的是RPY的重写： rpy2

You could use the rpy Python interface to R language to run the R code of the Quine-McCluskey algorithm. Note that there is a rewrite of rpy : rpy2

另外，为什么不呢，自己写一个新的Python脚本，使用由阿德里安DUSA在2007年完成的算法的提升，趴在的第二条？

Also, why not, write yourself a new Python script, using the enhancement of the algorithm done by Adrian Duşa in 2007 , lying in the second article ?

这篇关于奎因 - 麦克拉斯基算法在Python的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！