有没有更好的方式找到重复的行_including_的第一个/最后一个？ [英] Is there a better way to find duplicate rows _including_ the first/last?

问题描述

考虑熊猫数据框架：

 导入熊猫为pd 
 
 df = pd.DataFrame （{
'a'：pd.Series（[1,1,1,2,3]），
'b'：pd.Series（list（'asdfg'））
我想返回列的重复值的所有行，一个，包括第一行或最后一行。我可以使用
  df [df ['a']。duplicated（）| df ['a']。duplicateated（take_last = True）] 
  
有更好的方法吗？ / p> 
 
解决方案
您可以计数出现 a ，并为重复的行返回值> 1 。
 在[25]中：df [（df.groupby（'a'）。transform（'count'）> 1）.values] 
 Out [25]：
ab 
 0 1 a 
 1 1 s 
 2 1 d 
  
 
Consider a Pandas data frame:
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': pd.Series([1,1,1,2,3]),
    'b': pd.Series(list('asdfg'))
})
I want to return all of the rows with duplicate values for column a, including the first or last row. I can do this with
df[df['a'].duplicated() | df['a'].duplicated(take_last=True)]
Is there a better way?
解决方案
You can count occurrences of a and return values>1 for duplicated rows.
In [25]: df[(df.groupby('a').transform('count')>1).values]
Out[25]:
   a  b
0  1  a
1  1  s
2  1  d


                        
这篇关于有没有更好的方式找到重复的行_including_的第一个/最后一个？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！